مارکیٹنگ اور میڈیا

ہمارا پلیٹ فارم مصنوعی کنٹرول کے طریقوں، فرق میں فرق (difference-in-differences) تجزیہ، اور [سببی جنگلات](/research#heterogeneous-treatment-effects) کے ذریعے مہمات کے حقیقی اضافی اثر کی پیمائش کرتا ہے۔ یہ موسمی رجحانات، بنیادی مشغولیت کے نمونوں، اور بیرونی واقعات کو مدنظر رکھتا ہے جو مہم کے وقت سے جڑے ہوتے ہیں لیکن مہم کے اثر کی عکاسی نہیں کرتے۔ مواد کی اصلاح سببی تجزیہ کا فائدہ اٹھاتی ہے تاکہ اس بات کی نشاندہی کی جا سکے کہ پیغام کے کون سے عناصر، کہانی سنانے کے انداز، اور تخلیقی اسٹائل حقیقت میں ناظرین کے رویے کو بدلتے ہیں، نہ کہ صرف توجہ حاصل کرتے ہیں۔ انتساب کے ماڈلز (Attribution models) لاسٹ کلک کی غلط فہمی سے آگے بڑھ کر یہ تخمینہ لگاتے ہیں کہ ہر ٹچ پوائنٹ تبادلے میں کتنا حصہ ڈالتا ہے۔

ہمارا پلیٹ فارم استعمال کرنے والی میڈیا کمپنیاں بجٹ کی بہتر تقسیم کے ذریعے مارکیٹنگ کے ROI میں پیمائش کے قابل بہتری دیکھتی ہیں، تخلیقی ٹیمیں تجرباتی بنیادوں پر ایسی گائیڈ لائنز حاصل کرتی ہیں جو سامعین کے ساتھ گونجتی ہیں، اور اشتہارات کی فروخت کی ٹیمیں کلائنٹس کو مہم کی تاثیر کے قابلِ بھروسہ شواہد پیش کرتی ہیں۔ اسٹریمنگ اور ڈیجیٹل پلیٹ فارمز اس بات کی نشاندہی کر کے مواد کی سفارش اور پرسنلائزیشن کو بہتر بناتے ہیں کہ مواد کی کون سی خصوصیات سببی طور پر واچ ٹائم اور سبسکرپشن برقرار رکھنے کو چلاتی ہیں۔

پلیٹ فارم اشتہاری سرورز، مارکیٹنگ آٹومیشن پلیٹ فارمز، اور تجزیاتی ٹولز کے ساتھ ضم ہو جاتا ہے تاکہ براہ راست مہم اور مشغولیت کے ڈیٹا پر کام کیا جا سکے۔