Mutaxassislar fikri
Strategik qarorlar sabab-natija xulosa nazariyasi va biznes haqiqatini tushunuvchi amaliyotchilardan mutaxassislik yo'l-yo'riqni talab qiladi. PhD iqtisodchilari, statistiklar va mashina o'rganish tadqiqotchilarimiz jamoasi tavakkallar yuqori va metodologiya muhim bo'lgan murakkab ma'lumotlar muammolarini hal qilish uchun tashkilotingiz bilan bevosita ishlaydi.
Biz qo'llaymizCausal Machine Learningmurakkab biznes muammolarini hal qilish uchun.
Biz tadqiqot dizayni, metodologik tekshiruv va tahliliy tashabbuslar uchun strategiya bo'yicha ekspert maslahati beramiz. A/B sinov, kuzatuv sabab-natija xulosasi yoki eksperimental iqtisodiyot muammoingiz uchun to'g'ri yondashuv ekanligiga ishonchingiz komil bo'lmasa, biz sizni kelishuvlar orqali yo'naltiramiz. Biz jamoangiz tomonidan bajarilgan tahlillarni ko'rib chiqamiz, potentsial noto'g'riliklar va yashirin taxminlar bo'yicha maslahat beramiz. Biz standart shablonlarga mos kelmaydigan muammolar uchun maxsus tajribalar loyihalaymiz yoki maxsus sabab-natija xulosa modellarini quramiz, masalan, tengdosh ta'sirlarini baholash, uzoq muddatli ta'sirlarni miqdoriy aniqlash yoki tarmoq sozlamalarida spilloverlarni o'lchash.
Fortune 500 kompaniyalari standart jamolarga topshirib bo'lmaydigan statistik qat'iylikni talab qiladigan yirik tashabbuslarni ishga tushirishda biz bilan maslahatlashadi. Startaplar miqyosini oshirishdan oldin qimmat analitik xatolardan qochish uchun bizning ekspertizamizdan foydalanadi. Tadqiqot tashkilotlari yetakchi akademik konferentsiyalarda nashr etilgan eng zamonaviy sabab-natija xulosa usullari haqidagi bilimimizdan foyda ko'radi. Biz kompaniyalarni regulyativ muammolar, FDA yuborishlari va statistik usullarning ishonchliligi bevosita tasdiqlash va javobgarlikka ta'sir qiladigan auditlar orqali yo'naltirdik.
Ishtiroklar odatda sizning vaqt jadvalingiz va qaror nuqtalari atrofida tuzilgan 10-20 soat mutaxassislik vaqtini o'z ichiga oladi, bu doimiy kadrlar sonini talab qilmasdan jahon darajasidagi ekspertizani ochib beradi.
Bizningmetodologiyamiz
Ma'lumotlarni sintez qilish
Keng qamrovli analitik asos yaratish uchun mavjud ma'lumotlar manbalaringizni integratsiyalaymiz.
Sabab-natija tahlili
Haqiqiy sabab-natija munosabatlarini aniqlash uchun Double Machine Learning dan foydalanish.
Strategik simulyatsiya
Qarorlaringiz ta'sirini bashorat qilish uchun turli senariylarni modellashtirish.
Operatsion miqyos
Mavjud tizimlaringiz bilan integratsiyalangan ishlab chiqarishga tayyor modellarni joylashtirish.
Boshlashga tayyormisiz?
Bizning jamoamiz eng zamonaviy tadqiqotlarni amaliy amalga oshirish bilan birlashtiradi.
Biz bilan bog'laningCausal AI o'qitish
Mutaxassislar tomonidan boshqariladigan kurslarimiz bilan DoubleML freymvorkini o'zlashtiring.
DoubleML ochiq manba
GitHub da Python va R paketlarimizni o'rganing.
“Mahorat - bu nima bo'lishini bashorat qilishdan nima uchun bo'lishi kerakligini tushunishga o'tishdir.”
Sanoat yetakchilari tomonidan ishonilgan
