Ilm ortidagi
aqillar

Martin Spindler Gamburg universitetida ma'lumotlar fani, statistika va ekonometrika professori va Economic AI™ asoschisi. Mashina o'rganish va AI nazariyasi va qo'llanilishiga - ayniqsa Causal Machine Learning - ixtisoslashgan, u Regensburg universiteti va Myunxen universitetidan diplomlarga ega, bu yerda u PhD darajasini ham olgan. MIT ga muntazam tashrif buyuruvchi olim sifatida Martin korxonalarga raqobatbardosh ustunlik uchun eng zamonaviy yechimlardan foydalanishga yordam berish uchun Economic AI™ ni asos solgan.

Sven Klaassen Economic AI™ da dasturiy ta'minotni ishlab chiqish bo'limi rahbari. U Gamburg universitetidan biznes matematikasi bo'yicha magistr va iqtisod bo'yicha PhD darajasini olgan. 2022-yilda Sven MIT da mehmon olim bo'lib, mashina o'rganish va sabab-natija xulosasini birlashtirish bo'yicha tadqiqotlarda faol ishlamoqda. Hozirda u ochiq manbali DoubleML paketini saqlash va kengaytirish ustida ishlaydi.

Philipp Bach o'qitish va ijroiya ta'lim bo'limi rahbari bo'lib, Causal ML ning asosiy va ilg'or mavzularini o'qitishga ishtiyoqlid. Hozirda u Gamburg universitetida post-doktorlik tadqiqotchisi lavozimida ishlaydi. Uning tadqiqotlari Causal ML ning eng zamonaviy yondashuvlarini amalga oshirish va qo'llashga qaratilgan.

Jan Rabenseifner Economic AI™ da ma'lumotlar olimi. U hozirda Gamburg universitetida statistika bo'yicha PhD darajasini olmoqda. Uning tadqiqot qiziqishlari sabab-natija xulosasi, yuqori o'lchamli muhitlarda prognoz baholash, chuqur o'rganish va mashina o'rganish sohalarida.

Lucas Moreira Gomes Economic AI™ da ma'lumotlar olimi. Uning ishi asosan Graph Neural Networks (GNN), Kolluziyani aniqlash va katta til modellari (LLM) ga yo'naltirilgan. U zamonaviy ma'lumotlar muhitlarida murakkab strukturaviy va xulq-atvor muammolarini hal qilish uchun geometrik chuqur o'rganish va tabiiy tilni qayta ishlashdan foydalanishga e'tibor qaratadi.