Korrelyatsiyadan tashqariSabab-natija aql-zakovati

Nima uchun Causal AI?

Korrelyatsiyadan tashqariga chiqing. Sabab va natijani tushuning. Taxminlarga emas, dalillarga asoslangan qarorlar qabul qiling.

EconomicAI
Aylantirish

An'anaviy AI ning chegaralari

Korrelyatsiya sababiyat emas. An'anaviy ML reklamalar xaridlarga sabab bo'lganmi yoki yuqori niyatli mijozlar shunchaki ko'proq reklama ko'rishini ayta olmaydi.

1
Bashoratli AI
"Nima bo'ladi?"

Tarixiy naqshlarga asoslangan natijalarni bashorat qiladi

Korrelyatsiyaga asoslangan
2
Generativ AI
"Nima yarata olaman?"

O'rganilgan naqshlardan kontent ishlab chiqaradi

Naqshga asoslangan
3
Causal AI
"Bu nima uchun sodir bo'ldi?"

Haqiqiy sabab-natija munosabatlarini aniqlaydi

Sababiyatga asoslangan
Economic AI™

Yetakchi Yevropa ekspertizasi

Economic AI™ sabab-natija xulosasi, ekonometrika va mashina o'rganish bo'yicha yetakchi Yevropa mutaxassislarini birlashtiradi. Bizning jamoamiz American Economic Review, The Econometrics Journal va Journal of the Royal Statistical Society kabi yetakchi jurnallarda fundamental tadqiqotlar nashr etgan.

Sanoatlar bo'ylab Causal AI

Korrelyatsiyaga asoslangan yondashuvlar o'tkazib yuboradigan amaliy tushunchalar.

Moliya va bank

  • Marketing ta'sirini depozit o'sishiga haqiqiy o'lchang
  • Kredit arizasi konversiyasi omillarini aniqlang
  • Mijozlarni ushlab turishni sabab-natija nuqtai nazaridan tushuning
Biz heterogen ta'sirlarni qanday tahlil qilishimizni ko'ring

Sug'urta

  • Polisni konversiyalash omillarini aniqlang
  • Yangilanishlarda korrelyatsiyani sababiyatdan ajrating
  • Sabab-natija tushunishi bilan narxlarni optimallashtiring
Asosiy metodologiyani o'rganing

Ishlab chiqarish

  • Sifat muammolarining asosiy sabablarini aniqlang
  • Sabab-natija dalillari bilan qayta ishlash siyosatlarini optimallashtiring
  • Jarayon yaxshilanishlarining haqiqiy ROI ni o'lchang
Qayta ishlashni optimallashtirish bo'yicha amaliy tadqiqotni o'qing

Sabab-natija ustunligi

Korporativ darajadagi sabab-natija xulosasi o'lchanadigan biznes ta'sirini beradi.

Yaxshiroq signal-shovqin nisbati

Haqiqiy ta'sirlarni soxta korrelyatsiyalardan ajrating

Model tanlashdan keyin tegishli xulosa

Aniq daromad atributsiyasi

Qaysi harakatlar haqiqatan ham natijaga olib kelishini biling

Heterogen davolash ta'sirlarini o'lchash

Tezroq qarorlar

Byudjetni isrof qilishdan oldin samarasiz faoliyatlarni aniqlang

Causal ML uchun sezgirlik tahlili

Jamoalar bo'ylab muvofiqlik

Barcha qarorlar uchun umumiy dalillar bazasi

Yuqori o'lchamli ekonometrika
Economic AI™

Korrelyatsiyadan sababiyatga o'tishga tayyormisiz?

Bizning jamoamiz eng zamonaviy tadqiqotlarni amaliy amalga oshirish bilan birlashtiradi.

Mahorat - bu nima bo'lishini bashorat qilishdan nima uchun bo'lishi kerakligini tushunishga o'tishdir.

Sanoat yetakchilari tomonidan ishonilgan