DoubleML
Den forende softwarepakke til brugervenlig og praecis estimering af kausale effekter. Udlos kraften i moderne kausal analyse med virksomhedsklasse machine learning.
Virksomheds- kapaciteter
DoubleML kombinerer fleksibiliteten i machine learning med stringensen i kausal inferens.
Double Machine Learning
Upartisk estimering af kausale effekter ved at tage hojde for hojdimensionelle confoundere ved hjelp af topmoderne ML-algoritmer.
Big Data Klar
Optimeret til store datasaet og ustrukturerede data, inklusive tekst og billeder, via vores cloud-native infrastruktur.
Tvaerplatform
Tilgaengelig for bade Python og R, hvilket sikrer problemfri integration i dine eksisterende datavidenskabelige arbejdsgange.
Virksomhedssikkerhed
Sikre, kompatible og skalerbare losninger skraeddersyet til teknologibrancheledere og finansielle institutioner.
Realtids Inferens
Lav-latens kausale forudsigelser til dynamiske miljoer som prissaetning og malrettet markedsforing.
Global Skala
Implementer kausale modeller globalt med vores administrerede cloud-tjeneste, hvilket reducerer DevOps-overhead.
To Veje til Causal AI
Vaelg den implementering der passer til din organisations behov, fra forskningsfokuseret open source til produktionsklar cloud-infrastruktur.
Administreret Infrastruktur
Nul-konfiguration implementering for virksomhedsteams.
Forskningsklasse Algoritmer
De seneste akademiske fremskridt inden for Causal ML.
Hurtig Integration
Fungerer med dine eksisterende data lakes og warehouses.
Cloud Edition
Fuldt administreret platform til virksomhedsskala og ustrukturerede data.
Open Source
Fleksible Python og R biblioteker til forskere og individuelle datavidenskabsfolk.
Se Tutorialen
Laer hvordan du bruger DoubleML til kausal inferens i Python og R med denne omfattende video tutorial af Philipp Bach & Sven Klaassen.
“Mestring er overgangen fra at forudsige hvad der sker til at forsta hvorfor det ma ske.”
Betroet af Brancheledere
