Hvorfor Causal AI?
Ga ud over korrelation. Forsta arsag og virkning. Tag beslutninger baseret pa evidens, ikke antagelser.
Graenserne for Traditionel AI
Korrelation er ikke kausalitet. Traditionel ML kan ikke fortaelle dig om annoncer forasagede kob, eller om kunder med hoj kobe-intention blot ser flere annoncer.
Forudsiger resultater baseret pa historiske monstre
Producerer indhold fra laerte monstre
Identificerer sande arsag-virkning relationer
Forende Europaeisk Ekspertise
Economic AI™ samler forende europaeiske eksperter i kausal inferens, okonometri og machine learning. Vores team har publiceret grundlaeggende forskning i top-tidsskrifter herunder American Economic Review, The Econometrics Journal og Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI Pa Tvaers af Brancher
Handlekraftige indsigter som korrelationsbaserede tilgange overser.
Finans & Bank
- Mal den sande effekt af markedsforing pa indlaensvaekst
- Identificer drivere for kreditansoging konvertering
- Forsta kundefastholdelse kausalt
Forsikring
- Bestem hvad der driver policekonvertering
- Adskil korrelation fra kausalitet i fornyelser
- Optimer prissaetning med kausal forstaelse
Produktion
- Identificer rodarsager til kvalitetsproblemer
- Optimer omarbejdningspolitikker med kausal evidens
- Mal den sande ROI af procesforbedringer
Den Kausale Fordel
Virksomhedsklasse kausal inferens leverer malbar forretningseffekt.
Bedre Signal-til-Stoj
Adskil sande effekter fra falske korrelationer
Valid inferens efter modeludvaelgelseKlar Omsaetningsattribution
Vid hvilke handlinger der faktisk driver resultater
Maling af heterogene behandlingseffekterHurtigere Beslutninger
Identificer ineffektive aktiviteter for du spilder budget
Sensitivitetsanalyse for Causal MLKlar til at ga fra korrelation til kausalitet?
Vores team kombinerer banebrydende forskning med praktisk implementering.
“Mestring er overgangen fra at forudsige hvad der sker til at forsta hvorfor det ma ske.”
Betroet af Brancheledere
