Hjernerne
Bag Videnskaben

Martin Spindler er professor i Datavidenskab, Statistik & Okonometri ved Hamburgs Universitet og grundlaegger af Economic AI™. Han specialiserer sig i teori og anvendelse af Machine Learning og AI — saerligt Causal Machine Learning — og har eksamensbeviser fra Regensburgs Universitet og Munchens Universitet, hvor han ogsa opnaede sin ph.d. Som regelmaessig gaesteforsker pa MIT etablerede Martin Economic AI™ for at hjaelpe virksomheder med at udnytte topmoderne losninger til konkurrencemaessige fordele.

Sven Klaassen er Leder af Softwareudvikling hos Economic AI™. Han opnaede en kandidatgrad i Erhvervsmatematik og en ph.d. i Okonomi fra Hamburgs Universitet. I 2022 var Sven gaesteforsker pa MIT og har arbejdet aktivt med forskning i kombinationen af Machine Learning og Kausal Inferens. I ojeblikket vedligeholder og udvider han open source-pakken DoubleML.

Philipp Bach er Leder af Uddannelse & Lederuddannelse og braender for at undervise i grundlaeggende og avancerede emner inden for Causal ML. Han har i ojeblikket en stilling som postdoc-forsker ved Hamburgs Universitet. Hans forskning fokuserer pa implementeringer og anvendelser af banebrydende tilgange til Causal ML.

Jan Rabenseifner er Data Scientist hos Economic AI™. Han er i ojeblikket i gang med sin ph.d. i Statistik ved Hamburgs Universitet. Hans forskningsinteresser ligger inden for Kausal Inferens, Prognoseevaluering i hojdimensionelle omgivelser, Deep Learning og Machine Learning.

Lucas Moreira Gomes er Data Scientist hos Economic AI™. Hans arbejde er primaert centreret om Graph Neural Networks (GNNs), Kollusions Detektion og Large Language Models (LLMs). Han fokuserer pa at udnytte geometrisk deep learning og naturlig sprogbehandling til at lose komplekse strukturelle og adfaerdsmaessige udfordringer i moderne datamiljoer.