Produktionsoptimering
Produktionsoptimering kraever forstaelse af hvilke procesparametre der kausalt pavirker kvalitet, udbytte og effektivitet, ikke blot korrelation. Vores kausale machine learning losninger erstatter prove-og-fejl justering og statistiske tilnaermelser med praecisionsteknik informeret af kausal opdagelse.
Vi anvenderCausal Machine Learningtil at lose komplekse forretningsudfordringer.
Ved hjaelp af kausale opdagelsesalgoritmer pa produktionstelemetridata identificerer vi de sande procesafhaengigheder og feedback-loops. Kausale inferensmetoder kvantificerer derefter hvordan aendringer i temperatur, tryk, tilforselshastigheder og andre parametre pavirker resultater under kontrol for confoundere som ravarievariation og udstyrsaeldning. Dette gar ud over traditionelt design af eksperimenter (DOE) ved at skalere til hojdimensionelle indstillinger og opdage relationer som DOE-matricer matte overse, og derefter laere kontinuerligt efterhanden som produktionskoersler akkumulerer data. Vores tilgang bygger pa forskning i [kausal laering af optimale politikker](/research#optimal-rework-policy).
Industrielle producenter der implementerer vores platform opnar malbare udbytteforbedringer gennem optimerede parameterindstillinger, reducerer spild og omarbejdning ved at identificere sande kvalitetsdrivere, og forlaenger udstyrets levetid gennem praediktiv vedligeholdelse informeret af kausale relationer mellem sensorafleasninger og fejltilstande. Selv sma reduktioner i nedetid i hojvolumenfaciliteter leverer betydelig vaerdi. Multi-site producenter bruger vores platform til at identificere bedste praksis fra en facilitet og overfoere dem trygt til andre under hensyntagen til lokale forskelle.
Realtids dashboards viser procesingenioerer praecis hvilke variabler der betyder mest og hvilke interventioner der vil forbedre naeste batch.
VoresMetodologi
Datasyntese
Vi integrerer dine eksisterende datakilder for at opbygge et omfattende analytisk fundament.
Kausal Analyse
Brug af Double Machine Learning til at identificere sande arsag-virkning relationer.
Strategisk Simulation
Modeller forskellige scenarier for at forudsige effekten af dine beslutninger.
Operationel Skala
Implementer produktionsklare modeller der integreres med dine eksisterende systemer.
Klar til at Komme i Gang?
Vores team kombinerer banebrydende forskning med praktisk implementering.
Kontakt OsCausal AI Uddannelse
Mestr DoubleML frameworket med vores ekspertledede kurser.
DoubleML Open Source
Udforsk vores Python og R pakker pa GitHub.
“Mestring er overgangen fra at forudsige hvad der sker til at forsta hvorfor det ma ske.”
Betroet af Brancheledere
