Causal AI 프레임워크오픈소스

DoubleML

사용자 친화적이고 정밀한 인과 효과 추정을 위한 선도적인 소프트웨어 패키지입니다. 엔터프라이즈급 머신러닝으로 현대 인과 분석의 힘을 활용하세요.

스크롤

엔터프라이즈 기능

DoubleML은 머신러닝의 유연성과 인과 추론의 엄격함을 결합합니다.

Double Machine Learning

최첨단 ML 알고리즘을 사용하여 고차원 교란 변수를 고려한 인과 효과의 편향 없는 추정.

빅데이터 대응

클라우드 네이티브 인프라를 통해 텍스트와 이미지를 포함한 대규모 데이터셋 및 비정형 데이터에 최적화되어 있습니다.

크로스 플랫폼

Python과 R 모두에서 사용 가능하여 기존 데이터 사이언스 워크플로우에 원활하게 통합됩니다.

엔터프라이즈 보안

기술 업계 리더와 금융 기관을 위해 맞춤화된 안전하고 규정을 준수하며 확장 가능한 솔루션입니다.

실시간 추론

가격 책정 및 타겟 마케팅과 같은 동적 환경을 위한 저지연 인과 예측.

글로벌 규모

관리형 클라우드 서비스로 전 세계에 인과 모델을 배포하여 DevOps 오버헤드를 줄입니다.

Causal AI로 가는 두 가지 방법

연구 중심의 오픈소스부터 프로덕션 준비된 클라우드 인프라까지, 조직의 요구에 맞는 구현을 선택하세요.

관리형 인프라

엔터프라이즈 팀을 위한 제로 설정 배포.

연구급 알고리즘

Causal ML 분야의 최신 학술 발전.

빠른 통합

기존 데이터 레이크 및 웨어하우스와 호환됩니다.

클라우드 에디션

엔터프라이즈 규모와 비정형 데이터를 위한 완전 관리형 플랫폼.

시작하기

오픈소스

연구자와 개별 데이터 사이언티스트를 위한 유연한 Python 및 R 라이브러리.

GitHub 보기

튜토리얼 보기

Philipp Bach와 Sven Klaassen이 제작한 이 종합 비디오 튜토리얼로 Python과 R에서 인과 추론을 위한 DoubleML 사용법을 배워보세요.

숙달이란 무엇이 일어날지 예측하는 것에서 왜 그래야 하는지 이해하는 것으로의 전환입니다.

업계 선도 기업들의 신뢰