Martin Spindler는 함부르크 대학교의 데이터 사이언스, 통계학 및 계량경제학 교수이자 Economic AI™의 설립자입니다. 머신러닝과 AI, 특히 Causal Machine Learning의 이론과 응용을 전문으로 하며, 레겐스부르크 대학교와 뮌헨 대학교에서 학위를 취득하고 박사 학위도 받았습니다. MIT의 정기 방문 연구자인 Martin은 기업이 최첨단 솔루션을 활용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 Economic AI™를 설립했습니다.
Dr. Sven Klaassen
소프트웨어 개발 책임자
Sven Klaassen은 Economic AI™의 소프트웨어 개발 책임자입니다. 함부르크 대학교에서 경영 수학 석사와 경제학 박사 학위를 취득했습니다. 2022년 MIT 방문 연구자였으며 머신러닝과 인과 추론의 결합에 대한 연구를 활발히 수행해 왔습니다. 현재 오픈소스 패키지 DoubleML을 유지 관리하고 확장하고 있습니다.
Dr. Philipp Bach
교육 및 임원 교육 책임자
Philipp Bach는 교육 및 임원 교육 책임자로서 Causal ML의 기초 및 고급 주제를 가르치는 것에 열정을 가지고 있습니다. 현재 함부르크 대학교의 박사후 연구원 직책을 맡고 있습니다. 그의 연구는 최첨단 Causal ML 접근법의 구현과 응용에 초점을 맞추고 있습니다.
Jan Rabenseifner, M.Sc.
데이터 사이언티스트
Jan Rabenseifner는 Economic AI™의 데이터 사이언티스트입니다. 현재 함부르크 대학교에서 통계학 박사 과정을 밟고 있습니다. 그의 연구 관심사는 인과 추론, 고차원 환경에서의 예측 평가, 딥러닝, 머신러닝 분야입니다.
Lucas Moreira Gomes, M.Sc.
데이터 사이언티스트
Lucas Moreira Gomes는 Economic AI™의 데이터 사이언티스트입니다. 그의 업무는 주로 그래프 신경망(GNN), 담합 탐지, 대규모 언어 모델(LLM)에 중점을 두고 있습니다. 기하학적 딥러닝과 자연어 처리를 활용하여 현대 데이터 환경에서 복잡한 구조적 및 행동적 과제를 해결하는 데 집중하고 있습니다.
인과 발견의 최전선에
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