스크롤
기존 AI의 한계
상관관계는 인과관계가 아닙니다. 기존 ML은 광고가 구매를 유발했는지, 아니면 높은 구매 의도를 가진 고객이 더 많은 광고를 보는 것인지 알려줄 수 없습니다.
1
예측 AI
"무엇이 일어날까?"
과거 패턴을 기반으로 결과를 예측합니다
상관관계 기반
2
생성 AI
"무엇을 만들 수 있을까?"
학습된 패턴에서 콘텐츠를 생성합니다
패턴 기반
3
Causal AI
"왜 이것이 일어났을까?"
진정한 인과관계를 식별합니다
인과관계 기반
유럽 최고의 전문성
Economic AI™는 인과 추론, 계량경제학, 머신러닝 분야의 유럽 최고 전문가들을 한데 모았습니다. 저희 팀은 American Economic Review, The Econometrics Journal, Journal of the Royal Statistical Society를 포함한 최고 학술지에 기초 연구를 발표했습니다.
산업 전반의 Causal AI
상관관계 기반 접근법으로는 놓치는 실행 가능한 인사이트.
인과적 이점
엔터프라이즈급 인과 추론은 측정 가능한 비즈니스 영향을 제공합니다.
“숙달이란 무엇이 일어날지 예측하는 것에서 왜 그래야 하는지 이해하는 것으로의 전환입니다.”
업계 선도 기업들의 신뢰
