전문가 의견

전략적 결정은 인과 추론 이론과 비즈니스 현실을 모두 이해하는 실무자의 전문적인 지도가 필요합니다. 저희의 박사급 경제학자, 통계학자, 머신러닝 연구자 팀은 이해관계가 높고 방법론이 중요한 복잡한 데이터 과제를 해결하기 위해 귀사와 직접 협력합니다.

저희는Causal Machine Learning을 적용하여 복잡한 비즈니스 과제를 해결합니다.

저희는 연구 설계, 방법론적 검증, 분석 이니셔티브 전략에 대한 전문 컨설팅을 제공합니다. A/B 테스팅, 관찰적 인과 추론, 실험 경제학 중 귀하의 문제에 맞는 올바른 접근 방식이 무엇인지 불확실할 때, 저희는 트레이드오프를 안내합니다. 저희는 귀사 팀이 수행한 분석을 검토하고 잠재적 편향과 숨겨진 가정에 대해 조언합니다. 저희는 동료 효과 추정, 장기 영향 정량화, 네트워크 설정에서 파급 효과 측정과 같이 표준 템플릿에 맞지 않는 문제에 대해 맞춤형 실험을 설계하거나 맞춤형 인과 추론 모델을 구축합니다.

Fortune 500 기업은 표준 팀에 위임할 수 없는 통계적 엄격함을 요구하는 주요 이니셔티브를 시작할 때 저희와 상담합니다. 스타트업은 확장하기 전에 비용이 많이 드는 분석적 실수를 피하기 위해 저희의 전문성을 활용합니다. 연구 조직은 최고의 학술 컨퍼런스에 발표된 최첨단 인과 추론 방법에 대한 저희의 지식으로부터 혜택을 받습니다. 저희는 통계적 방법의 신뢰성이 승인과 책임에 직접 영향을 미치는 규제 과제, FDA 제출, 감사를 통해 기업을 안내해 왔습니다.

참여는 일반적으로 귀하의 일정과 의사결정 시점에 맞추어 구조화된 10-20시간의 전문가 시간을 포함하여, 영구적인 인력 없이도 세계적 수준의 전문성을 접근 가능하게 합니다.