DoubleML
Vadošā programmatūras pakotne lietotājam draudzīgai un precīzai kauzālo efektu novērtēšanai. Atbrīvojiet modernās kauzālās analīzes jaudu ar uzņēmuma līmeņa mašīnmācīšanos.
Uzņēmuma iespējas
DoubleML apvieno mašīnmācīšanās elastību ar kauzālā secinājuma stingrību.
Double Machine Learning
Objektīva kauzālo efektu novērtēšana, ņemot vērā augstdimensiju traucējošos faktorus, izmantojot vismodernākos ML algoritmus.
Gatavs lielajiem datiem
Optimizēts liela mēroga datu kopām un nestrukturētiem datiem, ieskaitot tekstu un attēlus, caur mūsu mākoņa infrastruktūru.
Vairāku platformu
Pieejams gan Python, gan R vidē, nodrošinot nevainojamu integrāciju jūsu esošajos datu zinātnes darba procesos.
Uzņēmuma drošība
Droši, atbilstoši un mērogojami risinājumi, kas pielāgoti tehnoloģiju nozares līderiem un finanšu iestādēm.
Reāllaika secināšana
Zema latentuma kauzālās prognozes dinamiskām vidēm, piemēram, cenu noteikšanai un mērķētam mārketingam.
Globāla mēroga
Izvietojiet kauzālos modeļus globāli ar mūsu pārvaldīto mākoņa pakalpojumu, samazinot DevOps pieskaitāmās izmaksas.
Divi ceļi uz Causal AI
Izvēlieties implementāciju, kas atbilst jūsu organizācijas vajadzībām, no pētniecībai orientēta atvērtā pirmkoda līdz ražošanai gatavai mākoņa infrastruktūrai.
Pārvaldīta infrastruktūra
Nulles konfigurācijas izvietošana uzņēmumu komandām.
Pētniecības līmeņa algoritmi
Jaunākie akadēmiskie sasniegumi kauzālajā MI.
Ātra integrācija
Strādā ar jūsu esošajiem datu ezeriem un noliktavām.
Mākoņa izdevums
Pilna servisa pārvaldīta platforma uzņēmuma mērogam un nestrukturētiem datiem.
Atvērtā pirmkoda
Elastīgas Python un R bibliotēkas pētniekiem un individuāliem datu zinātniekiem.
Skatīt pamācību
Uzziniet, kā izmantot DoubleML kauzālajai secināšanai Python un R vidē ar šo visaptverošo video pamācību no Philipp Bach un Sven Klaassen.
“Meistarība ir pāreja no prognozēšanas, kas notiks, uz izpratni, kāpēc tam jānotiek.”
Mums uzticas nozares līderi
