Kāpēc Causal AI?
Pārejiet ārpus korelācijas. Izprotiet cēloni un sekas. Pieņemiet lēmumus, balstoties uz pierādījumiem, nevis pieņēmumiem.
Ierobežojumi tradicionālajam MI
Korelācija nav kauzalitāte. Tradicionālā MI nevar pateikt, vai reklāmas izraisīja pirkumus, vai arī klienti ar augstu nodomu vienkārši redz vairāk reklāmu.
Prognozē rezultātus, balstoties uz vēsturiskajiem modeļiem
Rada saturu no apgūtajiem modeļiem
Identificē patiesās cēloņsakarības
Vadošā Eiropas ekspertīze
Economic AI™ apvieno vadošos Eiropas ekspertus kauzālajā secināšanā, ekonometrijā un mašīnmācīšanā. Mūsu komanda ir publicējusi pamata pētījumus vadošajos žurnālos, tostarp American Economic Review, The Econometrics Journal un Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI dažādās nozarēs
Praktiskas atziņas, ko uz korelāciju balstītas pieejas nevar sniegt.
Finanses un banku nozare
- Novērtējiet patieso mārketinga ietekmi uz noguldījumu pieaugumu
- Identificējiet kredīta pieteikumu konversijas virzītājus
- Kauzāli izprotiet klientu noturēšanu
Apdrošināšana
- Nosakiet, kas virza polišu konversiju
- Nošķiriet korelāciju no kauzalitātes atjaunošanās gadījumos
- Optimizējiet cenas ar kauzālu izpratni
Ražošana
- Identificējiet kvalitātes problēmu pamatcēloņus
- Optimizējiet pārstrādes politikas ar kauzāliem pierādījumiem
- Novērtējiet patieso procesu uzlabojumu ROI
Kauzālā priekšrocība
Uzņēmuma līmeņa kauzālais secinājums nodrošina izmērāmu biznesa ietekmi.
Labāka signāla-trokšņa attiecība
Nošķiriet patiesus efektus no viltus korelācijām
Derīgs secinājums pēc modeļa izvēlesSkaidra ieņēmumu attiecināšana
Ziniet, kuras darbības patiešām virza rezultātus
Heterogēno apstrādes efektu mērīšanaĀtrāki lēmumi
Identificējiet neefektīvas aktivitātes pirms budžeta izšķērdēšanas
Jutīguma analīze kauzālajai MIGatavi pāriet no korelācijas uz kauzalitāti?
Mūsu komanda apvieno vismodernāko pētniecību ar praktisku ieviešanu.
“Meistarība ir pāreja no prognozēšanas, kas notiks, uz izpratni, kāpēc tam jānotiek.”
Mums uzticas nozares līderi
