Prāti
aiz zinātnes

Martin Spindler ir datu zinātnes, statistikas un ekonometrijas profesors Hamburgas Universitātē un Economic AI™ dibinātājs. Specializējoties MI teorijā un pielietojumā — īpaši kauzālajā mašīnmācīšanā — viņam ir grādi no Regensburgas Universitātes un Minhenes Universitātes, kur viņš arī ieguva savu doktora grādu. Regulārs vieszinātnieks MIT, Martins dibināja Economic AI™, lai palīdzētu uzņēmumiem izmantot vismodernākos risinājumus konkurences priekšrocību iegūšanai.

Sven Klaassen ir programmatūras izstrādes vadītājs Economic AI™. Viņš ieguva maģistra grādu biznesa matemātikā un doktora grādu ekonomikā no Hamburgas Universitātes. 2022. gadā Svens bija vieszinātnieks MIT un ir aktīvi strādājis pētniecībā par mašīnmācīšanās un kauzālā secinājuma apvienošanu. Pašlaik viņš uztur un paplašina atvērtā pirmkoda pakotni DoubleML.

Philipp Bach ir apmācību un vadītāju izglītības vadītājs un ir aizrautīgs par pamata un augsta līmeņa kauzālās MI tēmu mācīšanu. Pašlaik viņš ieņem pēcdoktorantūras pētnieka amatu Hamburgas Universitātē. Viņa pētniecība koncentrējas uz kauzālās MI progresīvo pieeju ieviešanu un pielietojumiem.

Jan Rabenseifner ir datu zinātnieks Economic AI™. Pašlaik viņš studē doktorantūrā statistikā Hamburgas Universitātē. Viņa pētniecības intereses ir kauzālā secinājuma, prognožu novērtēšanas augstdimensiju vidēs, dziļās mācīšanās un mašīnmācīšanās jomās.

Lucas Moreira Gomes ir datu zinātnieks Economic AI™. Viņa darbs galvenokārt koncentrējas uz grafu neironu tīkliem (GNN), slepenu vienošanos atklāšanu un lielajiem valodas modeļiem (LLM). Viņš koncentrējas uz ģeometriskās dziļās mācīšanās un dabiskās valodas apstrādes izmantošanu, lai risinātu sarežģītas strukturālas un uzvedības problēmas modernajās datu vidēs.