Mazumtirdzniecība un e-komercija

Mazumtirdzniecība un e-komercija konkurē ar maržām, ātrumu un klienta mūža vērtību. Kauzālā mašīnmācīšanās optimizē katru sviru: cenas, reklāmas, krājumus, preču izstādīšanu un personalizāciju. Pārejot ārpus uz korelāciju balstītām sistēmām, mūsu platforma identificē kauzāli validētas iespējas, kas virza galīgo rezultātu.

Mēs pielietojamKauzālo mašīnmācīšanoslai veicinātu inovācijas Mazumtirdzniecība un e-komercijanozarē.

Mēs palīdzam mazumtirgotājiem novērtēt patieso cenu elastību pēc klientu segmenta, ņemot vērā reklāmas mijiedarbības un konkurentu atbildes. Tas nodrošina dinamisko cenu noteikšanu, kas maksimizē ieņēmumus, neizraisot klientu uztveres problēmas. Reklāmas efektivitātes analīze nošķir papildu pārdošanas apjomus no kanibalizācijas dažādos kanālos, novēršot rentablu produktu zaudēšanu atlaidēm. Personalizācijas modeļi identificē, kuri klienti reaģē uz kuriem produktu ieteikumiem ar patiesu papildināmību, ne tikai prognozētu preferenci. Krājumu optimizācija izmanto pieprasījuma prognozes, kas balstās uz kauzālām attiecībām starp reklāmām, sezonalitāti un vienību pārdošanu. Mūsu metodoloģija ir detalizēta [Causal Machine Learning mācību grāmatā](/research#causalml-book).

Mazumtirgotāji, kas izmanto mūsu kauzālās analītikas platformu, piedzīvo izmērāmu ieņēmumu pieaugumu, bruto maržas paplašināšanos un lieko krājumu samazināšanos. E-komercijas uzņēmumi uzlabo konversijas rādītājus, saglabājot cenu integritāti. Abonementa un dalības modeļi paplašina mūža vērtības prognozēšanu, identificējot noturēšanas un paplašināšanas ieņēmumu kauzālos virzītājus. Daudzkanālu mazumtirgotāji precīzi attiecina pārdošanu uz tiešsaistes un bezsaistes saskarsmes punktiem, informējot gan krājumu sadali, gan mārketinga izdevumus.

Platforma integrējas ar POS sistēmām, e-komercijas platformām un ERP sistēmām, lai strādātu ar reāliem darījumu datiem mērogā.