Ritināt
Lietošanas gadījums

Mērķēts mārketings

Mērķēts mārketings, ko nodrošina kauzālā secināšana, identificē ne tikai to, kuri klienti reaģē uz kampaņām, bet arī kāpēc viņi reaģē un kā dažādi ziņojumi ietekmē heterogēnas populācijas. Tradicionālā segmentācija balstās uz korelāciju; mūsu pieeja atklāj kauzālos apstrādes efektus dažādās klientu apakšgrupās.

Mēs pielietojamKauzālo mašīnmācīšanoslai risinātu sarežģītas biznesa problēmas.

Mēs pielietojam randomizētus kontrolētus pētījumus un novērošanas kauzālās secināšanas metodes, lai izolētu katras mārketinga intervences patieso papildu ietekmi. Tas nozīmē, ka jūs novēršat izšķērdētus izdevumus klientiem, kas būtu konvertējušies jebkurā gadījumā, un identificējat augstvērtīgus segmentus, kur jūsu mārketingam ir visspēcīgākā kauzālā ietekme. Izmantojot metodes, piemēram, kauzālos mežus un Beijesa aditīvos regresijas kokus, mēs novērtējam [heterogēnos apstrādes efektus](/research#heterogeneous-treatment-effects), kas atklāj, kuras klientu īpašības prognozē atbildi uz konkrētiem ziņojumiem un kanāliem.

Organizācijas, kas izmanto mūsu platformu, var ievērojami samazināt klientu piesaistes izmaksas, vienlaikus saglabājot piesaistes kvalitāti. E-komercijas mazumtirgotāji uzlabo e-pasta kampaņu ROI, precīzi mērķējot klientus, kas visticamāk reaģēs uz konkrētiem produktu ieteikumiem. B2B uzņēmumi optimizē uz kontiem balstītu mārketingu, identificējot lēmumu pieņēmēju segmentus, kur to ziņapmaiņa rada izmērāmas uzvedības izmaiņas.

Platforma nodrošina caurspīdīgu attiecināšanu klienta līmenī, lai jūs precīzi saprastu, kuras auditorijas rada papildu ieņēmumus no katras kampaņas.

Mūsumetodoloģija

01

Datu sintēze

Mēs integrējam jūsu esošos datu avotus, lai izveidotu visaptverošu analītisko pamatu.

02

Kauzālā analīze

Izmantojot Double Machine Learning, lai identificētu patiesās cēloņsakarības.

03

Stratēģiskā simulācija

Modelējam dažādus scenārijus, lai prognozētu jūsu lēmumu ietekmi.

04

Operacionālais mērogs

Izvietojam ražošanai gatavus modeļus, kas integrējas ar jūsu esošajām sistēmām.

Meistarība ir pāreja no prognozēšanas, kas notiks, uz izpratni, kāpēc tam jānotiek.

Mums uzticas nozares līderi