DoubleML
Den ledende programvarepakken for brukervennlig og presis estimering av kausale effekter. Lås opp kraften i moderne kausal analyse med maskinlæring på bedriftsnivå.
Bedrifts- egenskaper
DoubleML kombinerer fleksibiliteten til maskinlæring med presisjonen til kausal inferens.
Double Machine Learning
Upartisk estimering av kausale effekter ved å ta hensyn til høydimensjonale konfunderende variabler ved bruk av toppmoderne ML-algoritmer.
Klar for big data
Optimalisert for store datasett og ustrukturerte data, inkludert tekst og bilder, via vår skynative infrastruktur.
Plattformuavhengig
Tilgjengelig for både Python og R, noe som sikrer sømløs integrasjon i dine eksisterende datavitenskapelige arbeidsflyter.
Bedriftssikkerhet
Sikre, samsvarende og skalerbare løsninger skreddersydd for teknologiledere og finansinstitusjoner.
Sanntidsinferens
Kausale prediksjoner med lav latens for dynamiske miljøer som prising og målrettet markedsføring.
Global skala
Distribuer kausale modeller globalt med vår administrerte skytjeneste, noe som reduserer DevOps-overhead.
To veier til Causal AI
Velg implementeringen som passer din organisasjons behov, fra forskningsfokusert open source til produksjonsklar skyinfrastruktur.
Administrert infrastruktur
Nullkonfigurasjon-distribusjon for bedriftsteam.
Forskningsklasse algoritmer
De nyeste akademiske fremskrittene innen Causal ML.
Rask integrasjon
Fungerer med dine eksisterende datainnsjøer og datavarehus.
Sky-utgave
Fullt administrert plattform for bedriftsskala og ustrukturerte data.
Open Source
Fleksible Python- og R-biblioteker for forskere og individuelle dataforskere.
Se opplæringen
Lær hvordan du bruker DoubleML for kausal inferens i Python og R med denne omfattende videoopplæringen av Philipp Bach og Sven Klaassen.
“Mestring er overgangen fra å forutsi hva som skjer til å forstå hvorfor det må skje.”
Ledende selskaper stoler på oss
