Hvorfor Causal AI?
Gå utover korrelasjon. Forstå årsak og virkning. Ta beslutninger basert på bevis, ikke antakelser.
Begrensningene ved tradisjonell AI
Korrelasjon er ikke kausalitet. Tradisjonell ML kan ikke fortelle deg om annonser forårsaker kjøp, eller om kunder med høy kjøpsintensjon rett og slett ser flere annonser.
Forutsier resultater basert på historiske mønstre
Produserer innhold fra lærte mønstre
Identifiserer ekte årsak-virkning-forhold
Ledende europeisk ekspertise
Economic AI™ samler ledende europeiske eksperter innen kausal inferens, økonometri og maskinlæring. Vårt team har publisert grunnleggende forskning i topp-tidsskrifter inkludert American Economic Review, The Econometrics Journal og Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI på tvers av bransjer
Handlingsrettet innsikt som korrelasjonsbaserte tilnærminger går glipp av.
Finans og bank
- Mål den faktiske effekten av markedsføring på innskuddsvekst
- Identifiser drivere for kredittapplikasjonskonvertering
- Forstå kundebevaring kausalt
Forsikring
- Bestem hva som driver polisekonvertering
- Skill korrelasjon fra kausalitet i fornyelser
- Optimaliser prising med kausal forståelse
Produksjon
- Identifiser rotårsaker til kvalitetsproblemer
- Optimaliser retningslinjer for omarbeiding med kausalt bevis
- Mål den faktiske avkastningen på prosessforbedringer
Det kausale fortrinnet
Kausal inferens på bedriftsnivå gir målbar forretningseffekt.
Bedre signal-til-støy-forhold
Skill ekte effekter fra tilfeldige korrelasjoner
Gyldig inferens etter modellutvelgelseTydelig inntektsattribusjon
Vit hvilke handlinger som faktisk gir resultater
Måling av heterogene behandlingseffekterRaskere beslutninger
Identifiser ineffektive aktiviteter før du kaster bort budsjettet
Sensitivitetsanalyse for Causal MLKlar til å gå fra korrelasjon til kausalitet?
Vårt team kombinerer banebrytende forskning med praktisk implementering.
“Mestring er overgangen fra å forutsi hva som skjer til å forstå hvorfor det må skje.”
Ledende selskaper stoler på oss
