Hodene
bak vitenskapen

Martin Spindler er professor i datavitenskap, statistikk og økonometri ved Universitetet i Hamburg og grunnleggeren av Economic AI™. Han spesialiserer seg i teori og anvendelse av maskinlæring og AI – spesielt Causal Machine Learning – og har grader fra Universitetet i Regensburg og Universitetet i München, hvor han også tok sin doktorgrad. Som regelmessig gjestforsker ved MIT, etablerte Martin Economic AI™ for å hjelpe bedrifter med å utnytte toppmoderne løsninger for konkurransefortrinn.

Sven Klaassen er leder for programvareutvikling hos Economic AI™. Han har en mastergrad i forretningsmatematikk og en doktorgrad i økonomi fra Universitetet i Hamburg. I 2022 var Sven gjestforsker ved MIT og har arbeidet aktivt med forskning på kombinasjonen av maskinlæring og kausal inferens. For tiden vedlikeholder og utvider han open source-pakken DoubleML.

Philipp Bach er leder for opplæring og lederutdanning og brenner for å undervise i grunnleggende og avanserte emner innen Causal ML. Han har for tiden en postdoktorstilling ved Universitetet i Hamburg. His research fokuserer på implementeringer og anvendelser av banebrytende tilnærminger innen Causal ML.

Jan Rabenseifner er dataforsker hos Economic AI™. Han tar for tiden doktorgrad i statistikk ved Universitetet i Hamburg. Hans forskningsinteresser ligger innen feltene kausal inferens, prognoseevaluering i høydimensjonale innstillinger, dyp læring og maskinlæring.

Lucas Moreira Gomes er dataforsker hos Economic AI™. Hans arbeid fokuserer primært på graf-nevrale nettverk (GNN-er), kollusjonsdeteksjon og store språkmodeller (LLM-er). Han fokuserer på å utnytte geometrisk dyp læring og naturlig språkbehandling for å løse komplekse strukturelle og atferdsmessige utfordringer i moderne datamiljøer.