Фреймворк Causal AIОткрытый исходный код

DoubleML

Ведущий программный пакет для удобной и точной оценки каузальных эффектов. Раскройте возможности современного каузального анализа с помощью корпоративного машинного обучения.

Прокрутить

Корпоративные возможности

DoubleML сочетает гибкость машинного обучения со строгостью каузального вывода.

Double Machine Learning

Несмещённая оценка каузальных эффектов с учётом многомерных искажающих факторов с использованием современных алгоритмов машинного обучения.

Готовность к большим данным

Оптимизирован для крупномасштабных наборов данных и неструктурированных данных, включая текст и изображения, через нашу облачную инфраструктуру.

Кроссплатформенность

Доступен для Python и R, обеспечивая бесшовную интеграцию в существующие рабочие процессы обработки данных.

Корпоративная безопасность

Безопасные, соответствующие требованиям и масштабируемые решения, разработанные для лидеров технологической отрасли и финансовых институтов.

Вывод в реальном времени

Каузальные предсказания с низкой задержкой для динамичных сред, таких как ценообразование и таргетированный маркетинг.

Глобальный масштаб

Развёртывайте каузальные модели по всему миру с помощью нашего управляемого облачного сервиса, сокращая накладные расходы на DevOps.

Два пути к Causal AI

Выберите реализацию, соответствующую потребностям вашей организации: от исследовательского открытого исходного кода до готовой к производству облачной инфраструктуры.

Управляемая инфраструктура

Развёртывание без настройки для корпоративных команд.

Алгоритмы исследовательского уровня

Последние академические достижения в области каузального машинного обучения.

Быстрая интеграция

Работает с вашими существующими хранилищами данных.

Облачная версия

Полностью управляемая платформа корпоративного масштаба для неструктурированных данных.

Начать работу

Открытый исходный код

Гибкие библиотеки Python и R для исследователей и отдельных специалистов по данным.

Перейти на GitHub

Посмотреть обучающее видео

Узнайте, как использовать DoubleML для каузального вывода в Python и R, из этого подробного видеоурока от Филиппа Баха и Свена Клаассена.

Мастерство — это переход от предсказания того, что произойдёт, к пониманию того, почему это должно произойти.

Нам доверяют лидеры отрасли