Почему Causal AI?
Выходите за рамки корреляции. Понимайте причину и следствие. Принимайте решения на основе доказательств, а не предположений.
Ограничения традиционного ИИ
Корреляция — это не причинность. Традиционный ML не может определить, вызвала ли реклама покупки или покупатели с высоким намерением просто видят больше рекламы.
Прогнозирует результаты на основе исторических закономерностей
Создаёт контент на основе изученных закономерностей
Выявляет истинные причинно-следственные связи
Ведущая европейская экспертиза
Economic AI™ объединяет ведущих европейских экспертов в области каузального вывода, эконометрики и машинного обучения. Наша команда опубликовала фундаментальные исследования в ведущих журналах, включая American Economic Review, The Econometrics Journal и Journal of the Royal Statistical Society.
Causal AI в различных отраслях
Практические выводы, которые упускают подходы на основе корреляции.
Финансы и банковское дело
- Измерение реального влияния маркетинга на рост депозитов
- Выявление факторов конверсии кредитных заявок
- Каузальное понимание удержания клиентов
Страхование
- Определение факторов конверсии полисов
- Разделение корреляции и причинности в продлениях
- Оптимизация ценообразования с каузальным пониманием
Производство
- Выявление коренных причин проблем с качеством
- Оптимизация политик доработки на основе каузальных данных
- Измерение реальной рентабельности улучшений процессов
Каузальное преимущество
Каузальный вывод корпоративного уровня обеспечивает измеримое влияние на бизнес.
Лучшее соотношение сигнал/шум
Отделение истинных эффектов от ложных корреляций
Корректный вывод после выбора моделиЧёткая атрибуция доходов
Знание того, какие действия действительно приводят к результатам
Измерение гетерогенных эффектов воздействияБолее быстрые решения
Выявление неэффективных действий до растраты бюджета
Анализ чувствительности для каузального MLГотовы перейти от корреляции к причинности?
Наша команда сочетает передовые исследования с практической реализацией.
“Мастерство — это переход от предсказания того, что произойдёт, к пониманию того, почему это должно произойти.”
Нам доверяют лидеры отрасли
