Умы,
стоящие за наукой

Мартин Шпиндлер — профессор науки о данных, статистики и эконометрики в Гамбургском университете и основатель Economic AI™. Специализируясь на теории и применении машинного обучения и ИИ — особенно каузального машинного обучения — он получил образование в Регенсбургском и Мюнхенском университетах, где также защитил докторскую диссертацию. Регулярный приглашённый исследователь в MIT, Мартин основал Economic AI™, чтобы помочь бизнесу использовать передовые решения для получения конкурентного преимущества.

Свен Клаассен — руководитель разработки программного обеспечения в Economic AI™. Он получил степень магистра в области бизнес-математики и степень доктора экономических наук в Гамбургском университете. В 2022 году Свен был приглашённым исследователем в MIT и активно работает над исследованиями, сочетающими машинное обучение и каузальный вывод. В настоящее время он поддерживает и развивает пакет с открытым исходным кодом DoubleML.

Филипп Бах — руководитель обучения и программ для руководителей, увлечённый преподаванием базовых и продвинутых тем каузального ML. В настоящее время занимает должность постдокторанта в Гамбургском университете. Его исследования сосредоточены на реализации и применении передовых подходов каузального ML.

Ян Рабензайфнер — специалист по данным в Economic AI™. В настоящее время он работает над докторской диссертацией по статистике в Гамбургском университете. Его исследовательские интересы лежат в областях каузального вывода, оценки прогнозов в многомерных условиях, глубокого обучения и машинного обучения.

Лукас Морейра Гомес — специалист по данным в Economic AI™. Его работа в основном сосредоточена на графовых нейронных сетях (GNN), обнаружении сговоров и больших языковых моделях (LLM). Он специализируется на применении геометрического глубокого обучения и обработки естественного языка для решения сложных структурных и поведенческих задач в современных средах данных.