DoubleML
හේතුඵල බලපෑම් පහසුවෙන් සහ නිවැරදිව තක්සේරු කිරීම සඳහා වන ප්රමුඛතම මෘදුකාංග පැකේජය. ව්යවසාය මට්ටමේ machine learning සමඟ නවීන හේතුඵල විශ්ලේෂණයේ බලය උපයෝගී කරගන්න.
ව්යවසාය හැකියාවන්
DoubleML මඟින් machine learning වල නම්යශීලීභාවය සහ causal inference වල නිරවද්යතාවය ඒකාබද්ධ කරයි.
Double Machine Learning
අති නවීන ML ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන් ඉහළ මානයන් සහිත පටලැවිලි සාධක සැලකිල්ලට ගනිමින් හේතුඵල බලපෑම් පිළිබඳ පක්ෂපාතී නොවන තක්සේරුවක් ලබා දීම.
Big Data සඳහා සූදානම්
අපගේ cloud-native යටිතල පහසුකම් හරහා පෙළ සහ රූප ඇතුළු මහා පරිමාණ දත්ත කට්ටල සහ ව්යුහගත නොවන දත්ත සඳහා ප්රශස්ත කර ඇත.
Cross-Platform
Python සහ R යන දෙකටම ලබා ගත හැකි අතර, ඔබගේ පවතින දත්ත විද්යා වැඩ ප්රවාහයන් සමඟ බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ වීම සහතික කරයි.
ව්යවසාය ආරක්ෂාව
තාක්ෂණික ක්ෂේත්රයේ නායකයින් සහ මූල්ය ආයතන සඳහා සකස් කරන ලද ආරක්ෂිත සහ පරිමාණය කළ හැකි විසඳුම්.
තථ්ය කාලීන අනුමානය
මිල නියම කිරීම සහ ඉලක්කගත අලෙවිකරණය වැනි ගතික පරිසරයන් සඳහා අඩු ප්රමාදයකින් යුත් හේතුඵල අනාවැකි.
ගෝලීය පරිමාණය
අපගේ කළමනාකරණය කරන ලද cloud සේවාව සමඟ ගෝලීය වශයෙන් හේතුඵල ආකෘති ස්ථාපනය කරන්න, එමඟින් DevOps පිරිවැය අඩු වේ.
Causal AI වෙත මංපෙත් දෙකක්
පර්යේෂණ කේන්ද්ර කරගත් විවෘත මූලාශ්රයේ සිට නිෂ්පාදනයට සූදානම් cloud යටිතල පහසුකම් දක්වා, ඔබේ සංවිධානයේ අවශ්යතාවලට ගැලපෙන ක්රමවේදය තෝරා ගන්න.
කළමනාකරණය කරන ලද යටිතල පහසුකම්
ව්යවසාය කණ්ඩායම් සඳහා සරල ස්ථාපනය.
පර්යේෂණ මට්ටමේ ඇල්ගොරිතම
Causal ML හි නවතම ශාස්ත්රීය දියුණුව.
වේගවත් ඒකාබද්ධතාවය
ඔබගේ පවතින දත්ත ගබඩා සමඟ ක්රියා කරයි.
Cloud සංස්කරණය
ව්යවසාය පරිමාණය සහ ව්යුහගත නොවන දත්ත සඳහා පූර්ණ සේවා කළමනාකරණය කරන ලද වේදිකාව.
Open Source
පර්යේෂකයින් සහ තනි පුද්ගල දත්ත විද්යාඥයින් සඳහා නම්යශීලී Python සහ R පුස්තකාල.
නිබන්ධනය නරඹන්න
Philipp Bach සහ Sven Klaassen විසින් ඉදිරිපත් කරන මෙම විස්තීර්ණ වීඩියෝ නිබන්ධනය සමඟ Python සහ R හි causal inference සඳහා DoubleML භාවිතා කරන ආකාරය ඉගෙන ගන්න.
“ප්රවීණත්වය යනු කුමක් සිදුවේද යන්න අනාවැකි කීමේ සිට එය එසේ විය යුත්තේ මන්දැයි තේරුම් ගැනීම දක්වා වන සංක්රාන්තියයි.”
කර්මාන්ත නායකයින්ගේ විශ්වාසය දිනූ
