ඇයි Causal AI?
සහසම්බන්ධතාවයෙන් ඔබ්බට යන්න. හේතුව සහ බලපෑම තේරුම් ගන්න. උපකල්පන මත නොව සාක්ෂි මත පදනම්ව තීරණ ගන්න.
සාම්ප්රදායික AI හි සීමාවන්
සහසම්බන්ධතාවය යනු හේතුඵලවාදය නොවේ. වෙළඳ දැන්වීම් නිසා මිලදී ගැනීම් සිදු වූවාද, නැතහොත් වැඩි මිලදී ගැනීමේ කැමැත්තක් ඇති පාරිභෝගිකයින් වැඩිපුර වෙළඳ දැන්වීම් දකිනවාද යන්න සාම්ප්රදායික ML වලට කිව නොහැක.
ඓතිහාසික රටා මත පදනම්ව ප්රතිඵල පුරෝකථනය කරයි
ඉගෙන ගත් රටා ඇසුරින් අන්තර්ගතයන් නිපදවයි
සැබෑ හේතු සහ බලපෑම් සම්බන්ධතා හඳුනා ගනී
ප්රමුඛ පෙළේ යුරෝපීය විශේෂඥතාව
Economic AI™ මඟින් causal inference, econometrics සහ machine learning පිළිබඳ ප්රමුඛ පෙළේ යුරෝපීය විශේෂඥයින් එකමුතු කරයි. අපගේ කණ්ඩායම American Economic Review, The Econometrics Journal සහ Journal of the Royal Statistical Society ඇතුළු ඉහළ පෙළේ සඟරාවල මූලික පර්යේෂණ ප්රකාශයට පත් කර ඇත.
කර්මාන්ත හරහා Causal AI
සහසම්බන්ධතාවය මත පදනම් වූ ප්රවේශයන්ට මගහැරෙන ක්රියාකාරී අවබෝධයන්.
මූල්ය සහ බැංකු
- තැන්පතු වර්ධනයට අලෙවිකරණයේ සැබෑ බලපෑම මැන බලන්න
- ණය අයදුම්පත් පරිවර්තනය වීමට බලපාන සාධක හඳුනා ගන්න
- පාරිභෝගික රඳවා තබා ගැනීම හේතුඵලවාදීව තේරුම් ගන්න
රක්ෂණ
- රක්ෂණාවරණ පරිවර්තනය වීමට බලපාන සාධක තීරණය කරන්න
- අලුත් කිරීම්වලදී සහසම්බන්ධතාවය හේතුඵලවාදයෙන් වෙන් කරන්න
- හේතුඵල අවබෝධය සමඟ මිල නියම කිරීම ප්රශස්ත කරන්න
නිෂ්පාදන
- ගුණාත්මක ගැටලුවලට බලපාන මූලික හේතු හඳුනා ගන්න
- හේතුඵල සාක්ෂි සමඟ නැවත වැඩ කිරීමේ (rework) ප්රතිපත්ති ප්රශස්ත කරන්න
- ක්රියාවලි වැඩිදියුණු කිරීම්වල සැබෑ ROI මැන බලන්න
හේතුඵලවාදී වාසිය
ව්යවසාය මට්ටමේ causal inference මඟින් මැනිය හැකි ව්යාපාරික බලපෑමක් ලබා දෙයි.
වඩා හොඳ Signal-to-Noise
සැබෑ බලපෑම් ව්යාජ සහසම්බන්ධතාවලින් වෙන් කරන්න
ආකෘති තේරීමෙන් පසු වලංගු අනුමානයපැහැදිලි ආදායම් ආරෝපණය
සැබවින්ම ප්රතිඵල ලබා දෙන්නේ කුමන ක්රියාවන්දැයි දැනගන්න
විෂමජාතීය ප්රතිකාර බලපෑම් මැනීමවේගවත් තීරණ
අයවැය නාස්ති කිරීමට පෙර අකාර්යක්ෂම ක්රියාකාරකම් හඳුනා ගන්න
Causal ML සඳහා සංවේදීතා විශ්ලේෂණයසහසම්බන්ධතාවයෙන් හේතුඵලවාදයට මාරු වීමට සූදානම්ද?
අපගේ කණ්ඩායම අති නවීන පර්යේෂණ සහ ප්රායෝගික ක්රියාත්මක කිරීම ඒකාබද්ධ කරයි.
“ප්රවීණත්වය යනු කුමක් සිදුවේද යන්න අනාවැකි කීමේ සිට එය එසේ විය යුත්තේ මන්දැයි තේරුම් ගැනීම දක්වා වන සංක්රාන්තියයි.”
කර්මාන්ත නායකයින්ගේ විශ්වාසය දිනූ
