විද්යාව
පිටුපස සිටින මොළකරුවන්
හේතුඵල සොයාගැනීමේ විද්යාව වෙනුවෙන් කැප වූ PhD මට්ටමේ පර්යේෂකයින්, ගණිතඥයින් සහ ඉංජිනේරුවන්ගේ එකතුවක්.
Prof. Dr. Martin Spindler
අධ්යක්ෂ සහ නිර්මාතෘ
Martin Spindler හැම්බර්ග් විශ්ව විද්යාලයේ දත්ත විද්යාව, සංඛ්යාලේඛන සහ ආර්ථික මිතිකරණය පිළිබඳ මහාචාර්යවරයෙකු වන අතර Economic AI™ හි නිර්මාතෘවරයා ද වේ. Machine Learning සහ AI න්යාය සහ යෙදුම් පිළිබඳ විශේෂඥ දැනුමක් ඇති ඔහු, විශේෂයෙන් Causal Machine Learning පිළිබඳව රෙජන්ස්බර්ග් විශ්ව විද්යාලයෙන් සහ මියුනිච් විශ්ව විද්යාලයෙන් උපාධි ලබා ඇති අතර එහිදී සිය PhD උපාධිය ද ලබා ගත්තේය. MIT හි නිත්ය ආගන්තුක විද්වතෙකු වන මාර්ටින්, ව්යාපාර සඳහා තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීමට අති නවීන විසඳුම් භාවිතා කිරීමට සහාය වීම සඳහා Economic AI™ ආරම්භ කළේය.
Dr. Sven Klaassen
මෘදුකාංග සංවර්ධන අංශ ප්රධානී
Sven Klaassen Economic AI™ හි මෘදුකාංග සංවර්ධන අංශ ප්රධානියා වේ. ඔහු හැම්බර්ග් විශ්ව විද්යාලයෙන් ව්යාපාරික ගණිතය පිළිබඳ ශාස්ත්රපති උපාධියක් සහ ආර්ථික විද්යාව පිළිබඳ PhD උපාධියක් ලබා ඇත. 2022 දී ස්වෙන් MIT හි ආගන්තුක විද්වතෙකු වූ අතර Machine Learning සහ Causal Inference ඒකාබද්ධ කිරීම පිළිබඳ පර්යේෂණවල ක්රියාකාරීව නියැලී සිටී. දැනට ඔහු DoubleML විවෘත මූලාශ්ර පැකේජය නඩත්තු කිරීම සහ ව්යාප්ත කිරීම සිදු කරයි.
Dr. Philipp Bach
පුහුණු සහ විධායක අධ්යාපන අංශ ප්රධානී
Philipp Bach පුහුණු සහ විධායක අධ්යාපන අංශ ප්රධානියා වන අතර Causal ML හි මූලික සහ උසස් මාතෘකා ඉගැන්වීමට දැඩි උනන්දුවක් දක්වයි. ඔහු දැනට හැම්බර්ග් විශ්ව විද්යාලයේ පශ්චාත් ආචාර්ය උපාධි පර්යේෂකයෙකු ලෙස කටයුතු කරයි. ඔහුගේ පර්යේෂණ අවධානය යොමු කර ඇත්තේ Causal ML හි අති නවීන ප්රවේශයන් ක්රියාත්මක කිරීම සහ යෙදවීම පිළිබඳවයි.
Jan Rabenseifner, M.Sc.
දත්ත විද්යාඥ
Jan Rabenseifner Economic AI™ හි දත්ත විද්යාඥයෙකි. ඔහු දැනට හැම්බර්ග් විශ්ව විද්යාලයේ සංඛ්යාලේඛන පිළිබඳ PhD උපාධිය හදාරමින් සිටී. ඔහුගේ පර්යේෂණ උනන්දුව Causal Inference, ඉහළ මානයන් සහිත සැකසුම්වල පුරෝකථන ඇගයීම, Deep Learning සහ Machine Learning යන ක්ෂේත්රවල පවතී.
Lucas Moreira Gomes, M.Sc.
දත්ත විද්යාඥ
Lucas Moreira Gomes Economic AI™ හි දත්ත විද්යාඥයෙකි. ඔහුගේ කාර්යය ප්රධාන වශයෙන් Graph Neural Networks (GNNs), Collusion Detection සහ Large Language Models (LLMs) වටා කේන්ද්රගත වී ඇත. නූතන දත්ත පරිසරයන්හි සංකීර්ණ ව්යුහාත්මක සහ හැසිරීම් අභියෝග විසඳීම සඳහා ඔහු ජ්යාමිතික ගැඹුරු ඉගෙනුම සහ ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් භාවිතා කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
හේතුඵල සොයාගැනීමේ ඉදිරි පෙළට
එක්වන්න
අපගේ පර්යේෂණ මත පදනම් වූ කර්මාන්ත ව්යාපෘති සඳහා සහභාගී වීමට අපි නිරන්තරයෙන් ඉහළ සුදුසුකම් සහිත පුහුණුලාභීන්, රැකියාව කරන සිසුන් (ප්රථම උපාධි සහ පශ්චාත් උපාධි) සහ PhD අපේක්ෂකයින් සොයන්නෙමු.
“ප්රවීණත්වය යනු කුමක් සිදුවේද යන්න අනාවැකි කීමේ සිට එය එසේ විය යුත්තේ මන්දැයි තේරුම් ගැනීම දක්වා වන සංක්රාන්තියයි.”
කර්මාන්ත නායකයින්ගේ විශ්වාසය දිනූ
