විශේෂඥ මතය

උපායමාර්ගික තීරණ සඳහා හේතුඵල අනුමාන න්‍යාය සහ ව්‍යාපාරික යථාර්ථය යන දෙකම තේරුම් ගන්නා වෘත්තිකයන්ගෙන් විශේෂඥ මගපෙන්වීම් අවශ්‍ය වේ. වැදගත්කම ඉහළ සහ ක්‍රමවේදය තීරණාත්මක වන සංකීර්ණ දත්ත අභියෝග විසඳීම සඳහා අපගේ PhD උපාධිධාරී ආර්ථික විද්‍යාඥයින්, සංඛ්‍යාලේඛනඥයින් සහ machine learning පර්යේෂකයන්ගෙන් සමන්විත කණ්ඩායම ඔබගේ ආයතනය සමඟ සෘජුවම කටයුතු කරයි.

සංකීර්ණ ව්‍යාපාරික අභියෝග විසඳීම සඳහා අපිCausal Machine Learningභාවිතා කරමු.

පර්යේෂණ සැලසුම්කරණය, ක්‍රමවේද වලංගු කිරීම සහ විශ්ලේෂණාත්මක මුල පිරීම් සඳහා උපාය මාර්ග පිළිබඳ විශේෂඥ උපදේශන අපි ලබා දෙන්නෙමු. ඔබගේ ගැටලුව සඳහා නිවැරදි ප්‍රවේශය A/B පරීක්ෂණද, නිරීක්ෂණ හේතුඵල අනුමානයද නැතහොත් පර්යේෂණාත්මක ආර්ථික විද්‍යාවද යන්න පිළිබඳව ඔබ අවිනිශ්චිත වූ විට, අපි ඔබට මග පෙන්වන්නෙමු. ඔබගේ කණ්ඩායම විසින් සිදු කරන ලද විශ්ලේෂණයන් අපි සමාලෝචනය කරන අතර, සිදුවිය හැකි පක්ෂග්‍රාහීත්වයන් සහ සැඟවුණු උපකල්පන පිළිබඳව උපදෙස් ලබා දෙන්නෙමු. සම වයසේ බලපෑම් ඇස්තමේන්තු කිරීම, දිගුකාලීන බලපෑම් ප්‍රමාණ කිරීම හෝ ජාල සැකසුම්වල පැතිරීම් මැනීම වැනි සම්මත සැකිලිවලට නොගැලපෙන ගැටලු සඳහා අපි විශේෂිත අත්හදා බැලීම් සැලසුම් කරමු හෝ විශේෂිත හේතුඵල අනුමාන ආකෘති ගොඩනගන්නෙමු.

සාමාන්‍ය කණ්ඩායම්වලට පැවරිය නොහැකි සංඛ්‍යානමය නිරවද්‍යතාවයක් අවශ්‍ය වන ප්‍රධාන ව්‍යාපෘති ආරම්භ කරන විට Fortune 500 සමාගම් අපගේ උපදෙස් ලබා ගනී. ස්ටාර්ටප් ආයතන ව්‍යාප්ත වීමට පෙර මිල අධික විශ්ලේෂණාත්මක වැරදි වළක්වා ගැනීමට අපගේ විශේෂඥතාව භාවිතා කරයි. ඉහළ පෙළේ ශාස්ත්‍රීය සමුළුවල ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද අති නවීන හේතුඵල අනුමාන ක්‍රම පිළිබඳ අපගේ දැනුමෙන් පර්යේෂණ ආයතන ප්‍රතිලාභ ලබයි. සංඛ්‍යානමය ක්‍රමවේදවල විශ්වසනීයත්වය සෘජුවම අනුමැතියට සහ වගකීමට බලපාන නියාමන අභියෝග, FDA ඉදිරිපත් කිරීම් සහ විගණන හරහා අපි සමාගම්වලට මග පෙන්වා ඇත.

සම්බන්ධ වීම් සාමාන්‍යයෙන් ඔබගේ කාලසටහන සහ තීරණාත්මක කරුණු වටා සකස් කරන ලද පැය 10-20 ක විශේෂඥ කාලයකින් සමන්විත වන අතර, ස්ථිර සේවකයින් අවශ්‍ය නොවී ලෝක මට්ටමේ විශේෂඥතාවක් ලබා ගැනීමට එය අවස්ථාව සලසයි.