මූල්‍ය අනාවැකි සහ සැලසුම්කරණය

සාම්ප්‍රදායික මූල්‍ය පුරෝකථනය පදනම් වී ඇත්තේ ඓතිහාසික රටා නොවෙනස්ව පවතිනු ඇතැයි උපකල්පනය කරන කාල ශ්‍රේණි ආකෘති මත වන අතර, එමඟින් ව්‍යුහගත මාරුවීම් සහ හේතුඵල සාධක මග හැරේ. අපගේ හේතුඵල පුරෝකථන ක්‍රමවේදය මූල්‍ය මිනුම් සැබවින්ම මෙහෙයවන්නේ කුමක්ද යන්න හඳුනා ගන්නා අතර, එමඟින් වෙනස් වන ව්‍යාපාරික තත්ත්වයන්ට අනුවර්තනය වන පුරෝකථන ලබා දෙයි.

සංකීර්ණ ව්‍යාපාරික අභියෝග විසඳීම සඳහා අපිCausal Machine Learningභාවිතා කරමු.

ආදායම, පිරිවැය, ලාභ ආන්තිකය සහ මුදල් ප්‍රවාහයේ සැබෑ සාධක හඳුනා ගැනීම සඳහා අපි හේතුඵල සොයාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම ආර්ථික විද්‍යාත්මක ආකෘතිකරණය සමඟ ඒකාබද්ධ කරමු. ඓතිහාසික දත්ත වලට රටා ගැලපීම වෙනුවට, අපි මෙහෙයුම් මිනුම් මූල්‍ය ප්‍රතිඵලවලට සම්බන්ධ කරන යාන්ත්‍රණයන් ආකෘතිගත කරමු. මෙය මැදිහත්වීම් ඔබේ ව්‍යාපාරය පුරා ව්‍යාප්ත වන ආකාරය සැලකිල්ලට ගන්නා සිනාරියෝ විශ්ලේෂණය ඇතුළත් වේ: තරඟකාරී ප්‍රතිචාර සැලකිල්ලට ගත් විට අලෙවිකරණ වියදම් වැඩි කිරීම ආදායමට බලපාන්නේ කෙසේද? පාරිභෝගික ජීවිත කාලය වටිනාකම මත ඇති වන ප්‍රමාදිත බලපෑම කුමක්ද? මිල වෙනස්වීම් ඒකක ආර්ථික විද්‍යාව සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද? අපගේ ප්‍රවේශය සංකීර්ණ ව්‍යාපාරික පරිසරයන් හැසිරවීම සඳහා [ඉහළ මානයන් සහිත ආර්ථික විද්‍යාත්මක ක්‍රම](/research#high-dimensional-metrics) භාවිතා කරයි.

අපගේ වේදිකාව භාවිතා කරන CFO වරුන්ට සාම්ප්‍රදායික ක්‍රමවලට සාපේක්ෂව පුරෝකථන දෝෂ සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කර ගත හැකි අතර සැලසුම් කිරීම සඳහා ක්‍රියාකාරී සිනාරියෝ අවබෝධයක් ලබා ගත හැකිය. ක්‍රියාත්මක කිරීමට පෙර උපායමාර්ගික තීරණවල මූල්‍ය බලපෑම විශ්වාසයෙන් යුතුව ආකෘතිගත කිරීමට සමාගම්වලට හැකිය. වෙළඳපල කැළඹීම් වලදී, අපගේ හේතුඵල ආකෘති ඓතිහාසික සහසම්බන්ධතා වෙනුවට ව්‍යාපාරික යාන්ත්‍රණයන් මත පදනම් වන බැවින් ඒවා වේගයෙන් අනුවර්තනය වේ.

අන්තර් ක්‍රියාකාරී උපකරණ පුවරු මඟින් මූල්‍ය කණ්ඩායම්වලට උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීමට, 'කුමක් වුවහොත්' යන අවස්ථා ගවේෂණය කිරීමට සහ සංඛ්‍යානමය නිරවද්‍යතාවයකින් යුතුව පුරෝකථන විශ්වාසනීය පරාසයන් මණ්ඩලයට දැනුම් දීමට ඉඩ ලබා දේ.