අලෙවිකරණය සහ මාධ්‍ය

අපගේ වේදිකාව කෘතිම පාලන ක්‍රම, difference-in-differences විශ්ලේෂණය සහ [causal forests](/research#heterogeneous-treatment-effects) හරහා ප්‍රචාරණවල සැබෑ වර්ධක බලපෑම මනිනු ලබයි. මෙය සෘතුමය ප්‍රවණතා, මූලික සම්බන්ධතා රටා සහ ප්‍රචාරණ කාලරාමුව සමඟ සහසම්බන්ධ වන නමුත් ප්‍රචාරණ බලපෑම පිළිබිඹු නොකරන බාහිර සිදුවීම් සැලකිල්ලට ගනී. අන්තර්ගත ප්‍රශස්තකරණය මඟින් හුදෙක් අවධානය දිනා ගැනීම පමණක් නොව, කුමන පණිවිඩ අංග, කථා කීමේ ප්‍රවේශයන් සහ නිර්මාණාත්මක ශෛලීන් සැබවින්ම නරඹන්නන්ගේ හැසිරීම වෙනස් කරන්නේද යන්න හඳුනා ගැනීමට හේතුඵල විශ්ලේෂණය භාවිතා කරයි. ආරෝපණ ආකෘති (Attribution models) මඟින් ලාස්ට්-ක්ලික් (last-click) වැරදි වැටහීමෙන් ඔබ්බට ගොස්, පාරිභෝගිකයින් පණිවිඩ දකින්නේ අනුපිළිවෙලකට බවත්, එහිදී මුල් සම්බන්ධතා මඟින් ඇති කරන දැනුවත්භාවය පසුකාලීන සම්බන්ධතා මඟින් පරිවර්තනය කරන බවත් සැලකිල්ලට ගනිමින් එක් එක් සම්බන්ධතා ලක්ෂ්‍යය පරිවර්තනයට දායක වන ආකාරය තක්සේරු කරයි.

අපගේ වේදිකාව භාවිතා කරන මාධ්‍ය සමාගම් වඩා හොඳ අයවැය වෙන් කිරීමක් හරහා අලෙවිකරණ ROI හි මැනිය හැකි වැඩිදියුණු කිරීමක් දකින අතර, නිර්මාණාත්මක කණ්ඩායම් ප්‍රේක්ෂකයින් සමඟ වඩාත් හොඳින් අනුනාද වන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳව අත්දැකීම් මත පදනම් වූ මාර්ගෝපදේශ හඳුනා ගනී. ස්ට්‍රීමිං සහ ඩිජිටල් වේදිකා මඟින් නරඹන කාලය සහ දායකත්වය රඳවා තබා ගැනීම හේතුඵලවාදීව මෙහෙයවන්නේ කුමන අන්තර්ගත ලක්ෂණද යන්න හඳුනා ගැනීමෙන් අන්තර්ගත නිර්දේශ කිරීම් සහ පුද්ගලීකරණය ප්‍රශස්ත කරයි.

ප්‍රචාරණ සහ සම්බන්ධතා දත්ත මත සෘජුවම ක්‍රියාත්මක වීමට වේදිකාව ප්‍රචාරණ සේවාදායකයන්, අලෙවිකරණ ස්වයංක්‍රීයකරණ වේදිකා සහ විශ්ලේෂණ මෙවලම් සමඟ ඒකාබද්ධ වේ.