ඖෂධ කර්මාන්තය

මුල් අදියර පර්යේෂණවලදී, හේතුඵල සොයාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම මඟින් ඉලක්කයකට එරෙහිව සැබවින්ම සඵලතාවය ඇති කරන්නේ කුමන අණුක මාර්ගද යන්න හඳුනා ගැනීමට සහාය වේ, එමඟින් ප්‍රධාන සංයෝග තේරීම වේගවත් කරයි. සායනික පරීක්ෂණ සැලසුම් කිරීම සමුච්චිත දත්ත මත පදනම්ව නියැදි ප්‍රමාණයන් සහ බඳවා ගැනීම් සකස් කරන අනුවර්තන ක්‍රමවලින් ප්‍රතිලාභ ලබයි, එමඟින් සංඛ්‍යානමය බලය පවත්වා ගනිමින් අධ්‍යයනයේ මුළු කාලය අඩු කරයි. උප කණ්ඩායම් විශ්ලේෂණය සහ [විෂමජාතීය ප්‍රතිකාර බලපෑම් තක්සේරුව](/research#heterogeneous-treatment-effects) මඟින් ප්‍රතිකාරයෙන් ප්‍රතිලාභ ලැබීමට වැඩි ඉඩක් ඇති රෝගී ජනගහනය හඳුනා ගනී, එය නිරවද්‍ය ඖෂධ ස්ථානගත කිරීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ. සැබෑ ලෝකයේ සාක්ෂි වැඩසටහන් මඟින් දිගුකාලීන ප්‍රතිඵල නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ දුර්ලභ අහිතකර සිදුවීම් හඳුනා ගැනීමට නිරීක්ෂණ සෞඛ්‍ය දත්ත මත හේතුඵල අනුමානය භාවිතා කරයි.

අපගේ වේදිකාව භාවිතා කරන ඖෂධ සමාගම්වලට අනුවර්තන සැලසුම් හරහා සංවර්ධන කාලරාමු සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කර ගැනීමට සහ පරීක්ෂණ පිරිවැය අඩු කර ගැනීමට හැකි වන අතර, සඵලතාවය පිළිබඳ ප්‍රබල සාක්ෂි සමඟ වෙළඳපලට පිවිසිය හැකිය. හේතුඵල විශ්ලේෂණයන් FDA පරීක්ෂාවන්ට ඔරොත්තු දෙන බැවින් නියාමන ආයතන සමඟ ගනුදෙනු කිරීම වඩාත් පහසු වේ. වාණිජ කණ්ඩායම් සතුව ඉලක්කගත වෙළඳපල උපාය මාර්ග සඳහා විද්‍යාත්මකව නිවැරදි උප කණ්ඩායම් සාක්ෂි පවතී.

අපි සායනික පරීක්ෂණ මෘදුකාංග, EHR පද්ධති සහ නියාමන ඉදිරිපත් කිරීමේ වැඩ ප්‍රවාහයන් සමඟ බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ වන විසඳුම් ලබා දෙන්නෙමු.