DoubleML
Nedensel etkilerin kullanici dostu ve hassas tahmini icin lider yazilim paketi. Kurumsal duzeyde makine ogrenimi ile modern nedensel analizin gucunu aciga cikarin.
Kurumsal Yetenekler
DoubleML, makine ogreniminin esnekligini nedensel cikarimlarin titizligi ile birlestirir.
Double Machine Learning
En son ML algoritmalari kullanilarak yuksek boyutlu karistirici faktorler hesaba katilarak tarafsiz nedensel etki tahmini.
Buyuk Veri Hazir
Bulut tabanli altyapimiz araciligiyla metin ve gorseller dahil buyuk olcekli veri setleri ve yapilandirulmamis veriler icin optimize edilmistir.
Platformlar Arasi
Hem Python hem de R icin mevcut olup mevcut veri bilimi is akislariniza sorunsuz entegrasyon saglar.
Kurumsal Guvenlik
Teknoloji sektoru liderleri ve finans kuruluslari icin ozel olarak tasarlanmis guvenli, uyumlu ve olceklenebilir cozumler.
Gercek Zamanli Cikarim
Fiyatlandirma ve hedefli pazarlama gibi dinamik ortamlar icin dusuk gecikmeli nedensel tahminler.
Kuresel Olcek
Yonetilen bulut hizmetimiz ile nedensel modelleri kuresel olarak dagitarak DevOps yukunu azaltin.
Causal AI'ya Iki Yol
Arastirma odakli acik kaynaktan uretime hazir bulut altyapisina kadar kurumunuzun ihtiyaclarina uyan uygulamayi secin.
Yonetilen Altyapi
Kurumsal ekipler icin sifir yapilandirmali dagitim.
Arastirma Duzeyi Algoritmalar
Causal ML'deki en son akademik gelismeler.
Hizli Entegrasyon
Mevcut veri golleri ve veri ambarlarinizla calisir.
Bulut Surumu
Kurumsal olcek ve yapilandirulmamis veriler icin tam hizmet yonetilen platform.
Acik Kaynak
Arastirmacilar ve bireysel veri bilimcileri icin esnek Python ve R kutuphaneleri.
Egitimi Izleyin
Philipp Bach ve Sven Klaassen tarafindan hazirlanan bu kapsamli video egitimi ile Python ve R'da nedensel cikarim icin DoubleML'i nasil kullanacaginizi ogrenin.
“Ustallik, ne olacagini tahmin etmekten neden olmasi gerektigini anlamaya gecistir.”
Sektorun Onculeri Tarafindan Tercih Edilmektedir
