Neden Causal AI?
Korelasyonun otesine gecin. Neden ve sonucu anlayin. Varsayimlara degil, kanitlara dayali kararlar verin.
Geleneksel Yapay Zekanin Sinirlari
Korelasyon nedensellik degildir. Geleneksel ML, reklamlarin satin almalara neden olup olmadigini veya yuksek niyetli musterilerin sadece daha fazla reklam gordu gormedigini soyleyemez.
Gecmis oruntulere dayali sonuclari tahmin eder
Ogrenilmis kaliplardan icerik uretir
Gercek neden-sonuc iliskilerini belirler
Lider Avrupa Uzmanligi
Economic AI™, nedensel cikarim, ekonometri ve makine ogreniminde onde gelen Avrupa uzmanlarini bir araya getirmektedir. Ekibimiz American Economic Review, The Econometrics Journal ve Journal of the Royal Statistical Society dahil en iyi dergilerde temel arastirmalar yayinlamistir.
Sektorler Arasinda Causal AI
Korelasyon tabanli yaklasimlarin kaciirdigi uygulanabilir icerikler.
Finans ve Bankacilik
- Pazarlamanin mevduat buyumesi uzerindeki gercek etkisini olcun
- Kredi basvurusu donusumunun itici guclerini belirleyin
- Musteri tutmayi nedensel olarak anlayin
Sigorta
- Police donusumunu neyin yonlendirdigini belirleyin
- Yenilemelerde korelasyonu nedensellikten ayirin
- Nedensel anlayisla fiyatlandirmayi optimize edin
Uretim
- Kalite sorunlarinin kok nedenlerini belirleyin
- Nedensel kanitlarla yeniden calisma politikalarini optimize edin
- Surec iyilestirmelerinin gercek yatirim getirisini olcun
Nedensel Avantaj
Kurumsal duzeyde nedensel cikarim olculebilir is etkisi saglar.
Daha Iyi Sinyal-Gurultu Orani
Gercek etkileri sahte korelasyonlardan ayirin
Model secimi sonrasi gecerli cikarimDaha Hizli Kararlar
Butce harcamadan once etkisiz faaliyetleri belirleyin
Causal ML icin duyarlilik analiziKorelasyondan nedensellige gecmeye hazir misiniz?
Ekibimiz en son arastirmalari pratik uygulamayla birlestirir.
“Ustallik, ne olacagini tahmin etmekten neden olmasi gerektigini anlamaya gecistir.”
Sektorun Onculeri Tarafindan Tercih Edilmektedir
