Bilimin
Arkasindaki Zihinler

Martin Spindler, Hamburg Universitesi'nde Veri Bilimi, Istatistik ve Ekonometri Profesorudur ve Economic AI™'nin kurucusudur. Ozellikle Nedensel Makine Ogrenimi olmak uzere Makine Ogrenimi ve Yapay Zeka teorisi ve uygulamasinda uzmanlasmistir. Regensburg Universitesi ve Munih Universitesi'nden diplomalari vardir ve doktorasini Munih'te tamamlamistir. MIT'de duzeyini olarak misafir arastirmaci olan Martin, isletmelerin rekabet avantaji icin en son cozumlerden yararlanmasina yardimci olmak amaciyla Economic AI™'yi kurmustur.

Sven Klaassen, Economic AI™'da Yazilim Gelistirme Baskanidir. Hamburg Universitesi'nden Is Matematigi Yuksek Lisansi ve Ekonomi alaninda doktora derecesi almistir. 2022'de Sven, MIT'de misafir arastirmaciydi ve Makine Ogrenimi ile Nedensel Cikarim kombinasyonu uzerine arastirmalarda aktif olarak calismaktadir. Su anda acik kaynakli DoubleML paketini gelistirmekte ve genisletmektedir.

Philipp Bach, Egitimler ve Yonetici Egitimi Baskanidir ve Causal ML'in temel ve ileri konularini ogretme konusunda tutkuludur. Su anda Hamburg Universitesi'nde doktora sonrasi arastirmaci olarak gorev yapmaktadir. Arastirmalari, Causal ML'in en son yaklasimlarinin uygulamalari ve uygulamarina odaklanmaktadir.

Jan Rabenseifner, Economic AI™'da Veri Bilimcidir. Su anda Hamburg Universitesi'nde Istatistik alaninda doktora calismasina devam etmektedir. Arastirma ilgi alanlari Nedensel Cikarim, yuksek boyutlu ortamlarda Tahmin Degerlendirmesi, Derin Ogrenme ve Makine Ogrenimi alanlarindadir.

Lucas Moreira Gomes, Economic AI™'da Veri Bilimcidir. Calismasi temel olarak Graf Sinir Aglari (GNN'ler), Gizli Anlasma Tespiti ve Buyuk Dil Modelleri (LLM'ler) uzerine odaklanmaktadir. Modern veri ortamlarindaki karmasik yapisal ve davranissal zorluklari cozmek icin geometrik derin ogrenme ve dogal dil islemeyi kullanmaya odaklanmaktadir.