Finansal Tahmin ve Planlama

Geleneksel finansal tahmin, yapisal degisimleri ve nedensel itici gucleri gozden kacirarak gecmis oruntulerin degismeden devam ettigini varsayan zaman serisi modellerine dayanir. Nedensel tahmin metodolojimiz, finansal metrikleri gercekte neyin yonlendirdigini belirleyerek degisen is kosullarina uyum saglayan tahminler olusturur.

UyguluyoruzNedensel Makine Ogrenimikarmasik is zorluklarini cozmek icin.

Gelir, maliyetler, marjlar ve nakit akisinin gercek itici guclerini belirlemek icin nedensel kesif algoritmlarini ekonometrik modelleme ile birlestiriyoruz. Gecmis verilere kalip uydurmak yerine, operasyonel metrikleri finansal sonuclara baglayan mekanizmalari modelliyoruz. Bu, mudahalelerin isletmeniz genelinde nasil yayildigini hesaba katan senaryo analizini icerir: pazarlama harcamalarindaki artis, rekabet tepkileri goz onune alindiginda geliri nasil etkileyecek? Musteri yasam boyu degerine gecikmi etki nedir? Fiyatlandirmadaki degisiklikler birim ekonomisi ile nasil etkilesir? Yaklasimimiz, karmasik is ortamlarini ele almak icin [yuksek boyutlu ekonometrik yontemler](/research#high-dimensional-metrics)'den yararlanir.

Platformumuzu kullanan CFO'lar, geleneksel yontemlere kiyasla tahmin hatasini onemli olcude azaltabilir ve planlama icin eyleme gecirilebilir senaryo icgoruleri kazanabilir. Sirketler, stratejik kararlarin finansal etkisini yurutmeden once guvenle modelleyebilir. Piyasa bozulmalarinda, nedensel modellerimiz gecmis korelasyonlara degil is mekanizmalarina baglandiklari icin daha hizli adapte olur.

Etkiesimli panolar, finans ekiplerinin varsayimlari stres testine tabi tutmasina, olasi senaryolari kesfetmesine ve istatistiksel titizlikle yonetim kuruluna tahmin guven aralikalarini iletmesine olanak tanir.