Pazarlama Karmasi Modelleme

Enstrumantal degisken tahmini, heterojen etkiler icin nedensel ormanlar ve Bayesci yapisal zaman serisi modelleri dahil yontemler kullanarak, her kanalin gercek nedensel etkisini secim yanliligidan ayiriyoruz. Bu, ucretli arama, goruntulu reklam, sosyal medya, e-posta ve cevrimdisi kanallardaki artrimsal harcamanin gercekte gelir ve donusumleri nasil yonlendirdigine dair tarafsiz tahminler elde ettiginiz anlamina gelir. Gecmis harcama kararlarinin sonuclari da etkileyen gozlemlenemeyen faktorlerle (marka gucu, mevsimsellik, rekabet yogunlugu) nasil iliskilendidigini acikca modelliyor, ardindan her pazarlama kaldracinin gercek tedavi etkisini izole ediyoruz. Metodolojimiz [secim sonrasi cikarim](/research#post-selection-inference) ve [tarafsizlastirilmis makine ogrenimi](/research#double-debiased-ml) temellerine dayanmaktadir.

MMM cozumlerimizi dagitan tuketici urunleri sirketleri, daha iyi butce tahsisi yoluyla pazarlama verimlili gini artirmaktadir. Medya sirketleri, hangi kanal kombinasyonlarinin surudrulebilir yatirim getirisi sagladigini belirler. Finansal hizmetler sirketleri, reklamciligin uzun vadeli marka etkisini kisa vadeli donusum etkilerinden ayri modelleyerek bazi kanallarin geleneksel analizde neden dusuk degerlenmis gorundugunun ortaya koyar.

Sonuc, denetimden gecen ve ekonometrik titizlik testlerini gecen, butceleri guvenle yeniden tahsis etmenizi saglayan birlesik bir pazarlama etkinligi gorunumudur.