Ilac Sektoru
Ilac gelistirme surecleri ve duzenleyici onay, istatistiksel titizlik ve nedensel kanitlarla kisitlidir. Platformumuz, modern nedensel cikarimi dogrudan klinik deney tasarimina, analize ve pazarlama sonrasi kanit uretimene getirerek her ikisini de hizlandirir.
UyguluyoruzNedensel Makine Ogrenimisektorunde inovasyon saglamak icin Ilac Sektoru.
Erken asama arastirmada, nedensel kesif algoritmalari hedefe karsi etkinligi hangi molekuler yollarin gercekten sagladiini belirlemeye yardimci olur ve oncum bilsik secimini hizlandirir. Klinik deney tasarimi, istatistiksel gucu korurken toplam calisma suresini azaltarak biriken verilere dayali numune boyutlarini ve kaydi ayarlayan adaptif yontemlerden faydalanir. Alt grup analizi ve [heterojen tedavi etkisi tahmini](/research#heterogeneous-treatment-effects), en cok fayda gormesi muhtemel hasta populasyonlarini belirler; bu, hassas tip konumlandirmasi ve pazarlama sonrasi etiket iddialari icin kritik oneme sahiptir. Gercek dunya kanit programlari, geleneksel epidemiyoloji calismalarini yillarca beklemeden uzun vadeli sonuclari izlemek ve nadir gorulen advers olaylari tespit etmek, kapsamli guvenlik profilleri olusturmak icin gozlemsel saglik verilerinde nedensel cikarimdan yararlanir.
Platformumuzu kullanan ilac sirketleri, adaptif tasarimlar araciligiyla gelistirme surelerini onemli olcude kisaltabilir ve deney maliyetlerini dusurubilir, etkililik iddialarini destekleyen daha guclu kanitlarla pazara ulasir. Duzenleyici etkilesimler daha puruzsuzdur cunku nedensel analizler FDA incelemesine dayanir. Ticari ekipler, hedefli pazara gis stratejileri icin bilimsel olarak titiz alt grup kanitlarina sahiptir. Gercek dunya kanit yetenekleri etiket genisletmeyi destekler ve hakem degerlendirimli kanitlarla etkililk zorluklarina karsi savunur.
Klinik deney yazilimi, EHR sistemleri ve duzenleyici basvuru is akislariyla sorunsuz entegre olan cozumler sagliyoruz.
BizimMetodolojimiz
Sektor Analizi
Sektorunuzun benzersiz zorluklarini ve firsatlarini derinlemesine anlama.
Nedensel Analiz
Gercek neden-sonuc iliskilerini belirlemek icin Double Machine Learning kullaniyoruz.
Stratejik Simulasyon
Kararlarinizin etkisini tahmin etmek icin farkli senaryolari modelleme.
Operasyonel Olcek
Mevcut sistemlerinizle entegre uretime hazir modeller dagitin.
Nedensel Etki Icin Hazir misiniz?
Ekibimiz en son arastirmalari pratik uygulamayla birlestirir.
Bize UlasinCausal AI Egitimi
Uzman liderligindeki kurslarimizla DoubleML cercevesinde ustalasin.
DoubleML Acik Kaynak
GitHub'da Python ve R paketlerimizi kesfedin.
“Ustallik, ne olacagini tahmin etmekten neden olmasi gerektigini anlamaya gecistir.”
Sektorun Onculeri Tarafindan Tercih Edilmektedir
