Causal AI 框架開放原始碼

DoubleML

領先的軟體套件,提供使用者友善且精準的因果效應估計。透過企業級機器學習,釋放現代因果分析的力量。

捲動

企業級 功能

DoubleML 結合機器學習的靈活性與因果推論的嚴謹性。

Double Machine Learning

使用最先進的機器學習演算法,處理高維度干擾因素,實現無偏的因果效應估計。

大數據就緒

針對大規模資料集和非結構化資料(包括文字和影像)進行最佳化,透過我們的雲端原生基礎架構運作。

跨平台支援

支援 Python 和 R,確保與您現有的資料科學工作流程無縫整合。

企業級安全

為科技業領袖和金融機構量身打造安全、合規且可擴展的解決方案。

即時推論

低延遲的因果預測,適用於定價和精準行銷等動態環境。

全球規模

透過我們的託管雲端服務,在全球部署因果模型,減少 DevOps 負擔。

兩種方式 實現 Causal AI

選擇適合您組織需求的實施方式,從以研究為導向的開源方案到生產就緒的雲端基礎架構。

託管基礎架構

企業團隊零設定部署。

研究級演算法

Causal ML 領域最新的學術進展。

快速整合

與您現有的資料湖和資料倉儲相容。

雲端版本

全方位託管平台,適用於企業規模和非結構化資料。

立即開始

開放原始碼

靈活的 Python 和 R 函式庫,適合研究人員和個人資料科學家。

查看 GitHub

觀看教學影片

透過 Philipp Bach 和 Sven Klaassen 製作的完整影片教學,學習如何在 Python 和 R 中使用 DoubleML 進行因果推論。

精通是從預測發生什麼,過渡到理解為何必然如此。

深受業界領袖信賴