我們的集體專業

科學背後的
智囊團隊

由博士領導的研究人員、數學家和工程師團隊,致力於因果發現科學。

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Prof. Dr. Martin Spindler

Prof. Dr. Martin Spindler

總監暨創辦人

Martin Spindler 是漢堡大學資料科學、統計學與計量經濟學教授,也是 Economic AI™ 的創辦人。他專精於機器學習和 AI 的理論與應用,尤其是因果機器學習。他擁有雷根斯堡大學和慕尼黑大學的學位,並在後者取得博士學位。Martin 是麻省理工學院的常任訪問學者,他創立 Economic AI™ 是為了幫助企業運用最先進的解決方案獲得競爭優勢。

Dr. Sven Klaassen

Dr. Sven Klaassen

軟體開發主管

Sven Klaassen 是 Economic AI™ 的軟體開發主管。他取得漢堡大學商業數學碩士學位和經濟學博士學位。2022年,Sven 曾在麻省理工學院擔任訪問學者,並積極從事機器學習與因果推論結合的研究。目前,他負責維護和擴展開源套件 DoubleML。

Dr. Philipp Bach

Dr. Philipp Bach

培訓與高階主管教育主管

Philipp Bach 是培訓與高階主管教育主管,熱衷於教授 Causal ML 的基礎和進階主題。他目前在漢堡大學擔任博士後研究員。他的研究專注於 Causal ML 前沿方法的實施和應用。

Jan Rabenseifner, M.Sc.

Jan Rabenseifner, M.Sc.

資料科學家

Jan Rabenseifner 是 Economic AI™ 的資料科學家。他目前在漢堡大學攻讀統計學博士學位。他的研究興趣涵蓋因果推論、高維度環境中的預測評估、深度學習和機器學習。

Lucas Moreira Gomes, M.Sc.

Lucas Moreira Gomes, M.Sc.

資料科學家

Lucas Moreira Gomes 是 Economic AI™ 的資料科學家。他的工作主要集中在圖神經網路(GNN)、串謀偵測和大型語言模型(LLM)。他專注於運用幾何深度學習和自然語言處理來解決現代資料環境中複雜的結構和行為挑戰。

加入因果發現的 前沿

我們定期招募高素質的實習生、在校工讀生(學士和碩士)以及博士候選人,參與我們以研究驅動的產業專案。

精通是從預測發生什麼,過渡到理解為何必然如此。

深受業界領袖信賴