捲動
傳統 AI 的 局限性
相關性不等於因果關係。傳統機器學習無法告訴您廣告是否真的導致購買，還是高意向客戶只是看到了更多廣告。
1
預測性 AI
「會發生什麼？」
基於歷史模式預測結果
基於相關性
2
生成式 AI
「我能創造什麼？」
從學習的模式中產生內容
基於模式
3
Causal AI
「為什麼會發生這種情況？」
識別真正的因果關係
基於因果關係
歐洲領先專業
Economic AI™ 匯集了歐洲領先的因果推論、計量經濟學和機器學習專家。我們的團隊在包括《美國經濟評論》、《計量經濟學期刊》和《皇家統計學會期刊》等頂級期刊發表了奠基性研究。
Causal AI 跨 產業應用
發現基於相關性的方法所遺漏的可行洞察。
因果 優勢
企業級因果推論帶來可衡量的業務影響。
“精通是從預測發生什麼，過渡到理解為何必然如此。”
深受業界領袖信賴
