進階 A/B 測試

我們的方法包括在維持統計有效性的同時縮短實驗時間的序貫假設檢定、識別哪些客戶群體從處理中受益最多的[因果森林方法](/research#heterogeneous-treatment-effects)，以及用於檢測使用者互相影響情況的網路效應偵測。對於市場平台和社群平台，我們識別並考量一個使用者的隨機化影響其他使用者結果的干擾，避免傳統 A/B 測試產生的偏誤估計。

運行我們平台的電子商務公司在保持嚴謹性的同時提高實驗速度。團隊能識別簡單 A/B 測試摘要遺漏的細微洞察，例如「結帳優化對新使用者有益但對回頭客有害」。公司避免過度加權來自無論如何都會轉換的客群的結果，而是將迭代聚焦在高槓桿人群上。

多臂老虎機功能讓您在實驗運行時平衡探索和利用，動態分配流量到表現更好的版本，最大化累積影響。