捲動
產業解決方案
行銷與媒體
行銷和媒體企業透過理解什麼內容和行銷活動驅動參與度、收入和客戶忠誠度而獲得成功。因果機器學習衡量真正的影響而非相關性,使優化的支出分配和創意策略建立在證據之上。
我們應用因果機器學習推動 行銷與媒體產業的創新。
我們的平台透過合成控制方法、差異中差異分析和[因果森林](/research#heterogeneous-treatment-effects)衡量行銷活動的真正增量影響。這考量了與行銷活動時機相關但不反映行銷活動影響的季節性趨勢、基線參與模式和外部事件。內容優化利用因果分析識別哪些訊息元素、敘事方式和創意風格真正改變觀眾行為,而不僅僅是吸引眼球。歸因模型超越最後點擊謬誤,透過估計每個接觸點如何對轉換做出貢獻,考量客戶按序列看到訊息的事實,其中早期接觸創造意識而後期接觸實現轉換。
使用我們平台的媒體公司透過更好的預算分配看到行銷投資報酬率的可衡量改善,創意團隊識別關於什麼與受眾產生共鳴的經驗證據指南,廣告銷售團隊為客戶提供行銷活動效果的可信證據。串流媒體和數位平台透過識別哪些內容屬性因果性地驅動觀看時間和訂閱留存來優化內容推薦和個人化。出版商透過向廣告主展示真正的增量觸及和效果來增加廣告變現,抵禦價格商品化。
該平台與廣告伺服器、行銷自動化平台和分析工具整合,直接運行行銷活動和參與資料。
我們的方法論
01
產業分析
深入了解您產業獨特的挑戰和機會。
02
因果分析
使用 Double Machine Learning 識別真正的因果關係。
03
策略模擬
建模不同情境以預測您決策的影響。
04
營運規模化
部署與您現有系統整合的生產就緒模型。
“精通是從預測發生什麼,過渡到理解為何必然如此。”
深受業界領袖信賴
