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應用場景
精準行銷
由因果推論驅動的精準行銷不僅識別哪些客戶對行銷活動有反應,還揭示他們為何反應以及不同訊息如何影響異質群體。傳統分群依賴相關性;我們的方法揭示跨客戶子群的因果處理效應。

我們應用因果機器學習解決複雜的業務挑戰。
我們應用隨機對照試驗和觀察性因果推論方法,分離每個行銷干預的真正增量影響。這意味著您可以消除在那些無論如何都會轉換的客戶身上的浪費支出,並識別您的行銷具有最強因果影響力的高價值客群。使用因果森林和貝葉斯加法迴歸樹等方法,我們估計[異質性處理效應](/research#heterogeneous-treatment-effects),揭示哪些客戶特徵預測對特定訊息和管道的反應。
使用我們平台的組織可以在維持獲客品質的同時大幅降低客戶獲取成本。電子商務零售商透過精準鎖定最可能對特定產品推薦做出反應的客戶,改善電子郵件行銷活動的投資報酬率。B2B 公司透過識別其訊息能驅動可衡量行為變化的決策者群體,優化帳戶型行銷。
該平台在客戶層級提供透明的歸因,讓您準確了解哪些受眾從每個行銷活動中驅動增量收入。

我們的方法論
01
資料整合
我們整合您現有的資料來源,建立全面的分析基礎。
02
因果分析
使用 Double Machine Learning 識別真正的因果關係。
03
策略模擬
建模不同情境以預測您決策的影響。
04
營運規模化
部署與您現有系統整合的生產就緒模型。
“精通是從預測發生什麼,過渡到理解為何必然如此。”
深受業界領袖信賴
